شماره ركورد كنفرانس :
5472
عنوان مقاله :
استفاده از داده‌هاي ماهواره‌اي چند طيفي در تحليل و شناسايي دگرساني‌هاي مس - آهن در شرق ايران
عنوان به زبان ديگر :
Utilizing Multispectral Satellite Data in the Analysis and Identification of Iron-Copper Anomalies in Eastern Iran
پديدآورندگان :
حبشي جبار j_habashi98@sut.ac.ir دانشگاه صنعتي سهند تبريز , محمدي اسكويي مجيد mohammady@sut.ac.ir دانشگاه صنعتي سهند تبريز , جمشيدمقدم هادي hj_moghadam@sut.ac.ir بخش تحقيق و توسعه گروه سرمايه گذاري فولادگستر كوثر
تعداد صفحه :
13
كليدواژه :
سنجش‌ازدور , شبكه عصبي , مس پورفيري , طبقه‌بندي , امتياز نرمال , استر , سنتينل 2
سال انتشار :
1402
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس ملي مهندسي معدن ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
منطقه مورد بررسي در شرق ايران به دليل فعاليت‌هاي تكتونيكي، از نظر كاني‌زايي، به‌ويژه در زمينه مس، داراي پتانسيل بسيار بالاست. با وجود گياهان خشك و پوشش گياهي اندك، داده‌هاي ماهواره‌اي قادرند دگرساني‌هاي زمين را به‌خوبي تشخيص دهند. در اين تحقيق، از داده‌هاي چند طيفي استر و سنتيل 2 استفاده شده است تا دگرساني‌هاي مرتبط با كاني‌زايي آرژيليك، سريسيت، پروپيليتيك و اكسيدهاي آهن مرتبط با كاني‌سازي مس شناسايي شوند. براي اين منظور، دودسته خوشه كلاسي مرتبط با دگرساني‌ها (مس پورفيري - آهن و آرژيليك پيشرفته - آهن) به‌منظور طبقه‌بندي منطقه به مساحت ۲۶۱۷ كيلومترمربع با استفاده از الگوريتم شبكة عصبي در نظر گرفته شد. براي ارزيابي دقت طبقه‌بندي از دو مؤلفه صحت كلي و ضريب كاپا كه با استفاده از ماتريكس ابهام محاسبه مي‌شوند، استفاده گرديد. در اين سناريو، خوشه‌هاي كلاسي مس پورفيري و آرژيليك پيشرفته به ترتيب دقت طبقه‌بندي 78% و 65.34% و ضريب كاپا 0.74 و 0.61 را نشان دادند. در پايان، براي اعتبارسنجي طبقه‌بندي‌ها از معيارهاي كمي در معادله امتياز نرمال شده استفاده شد. در اين بخش، خوشه كلاسي 1 كه مرتبط با آلتراسيون هاي مس پورفيري _آهن ميباشد بالاترين امتياز نرمال (۲.6۵ از ۴) را كسب نموده كه نشان‌دهنده انطباق 65% درصدي با ويژگي‌هاي زمين‌شناسي منطقه است. اين نتايج منجر به شناسايي مناطق مطلوب در بخش‌هاي مركزي و شمالي منطقه گرديد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت