شماره ركورد كنفرانس :
5472
عنوان مقاله :
ارزيابي متغيرهاي مؤثر در قيمت سنگ آهن تا سال 2023 با استفاده از هوش مصنوعي
عنوان به زبان ديگر :
Evaluation of effective variables on iron ore price until 2023 using artificial intelligence
پديدآورندگان :
مهردانش اميرحسين mehrdanesh@gmail.com شركت مهندسين مشاور ايمن سازان تدبير پارس , ملائي مصطفي mostafamollaee@gmail.com شركت مهندسين مشاور ايمن سازان تدبير پارس
كليدواژه :
ارزيابي قيمت , سنگ آهن , هوش مصنوعي , شيكه عصبي , بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
دوازدهمين كنفرانس ملي مهندسي معدن ايران
چكيده فارسي :
سنگ آهن يكي از فراوان‌ترين و كاربردي‌ترين مواد معدني در جهان است. قيمت جهاني سنگ آهن در فاصله سالهاي 2009 تا 2023 نوسانات زيادي را تجربه كرده است. متغيرهاي زيادي شامل قيمت نفت، قيمت طلا، نرخ بهره، نرخ تورم و قيمت آلومينيوم بر قيمت جهاني سنگ آهن تأثيرگذار هستند. با توجه به عوامل متعدد موثر و پيچيدگي ارتباط آنها، استفاده از روش‌هاي هوشمند، مي‌تواند رويكرد مناسبي جهت پيش بيني قيمت سنگ آهن باشد. در اين پژوهش كارآيي روش‌هاي رگرسيون خطي چند متغيره، درخت تصميم، شبكه عصبي مصنوعي و رماشين‌هاي بردار پشتيبان در پيش‌بيني قيمت جهاني سنگ آهن مورد ارزيابي قرار گرفته است. بدين منظور قيمت ماهانه سنگ آهن و متغيرهاي موثر از سال 1993 تا 2019 به عنوان داده‌هاي آموزش و سالهاي 2020 تا 2022 به عنوان داه‌هاي آزمون جهت اعتبارسنجي در نظر گرفته شدند. نتايج حاكي از اين بود كه مدل شبكه عصبي مصنوعي بهترين عملكرد را در پيش‌بيني قيمت سنگ آهن دارد.
