پايش و پيش بيني خشكسالي با استفاده از شاخص هاي خشكسالي و تلفيق آن با زنجيره ماركف

دلیل اصلی تمامی خشكسالی ها كمبود بارندگی وافزایش دمای هوا نسبت به میانگین بلند مدت این متغیرها می باشد. خشكسالی هواشناسی اولین خشكسالی است كه اتفاق می افتد و درصورت تداوم منجر به خشكسالی های دیگر می شود.دراین مقاله به پایش خشكسالی با استفاده از شاخص SPI و RDI توسط نرم افزار DrinC پرداخته شده و مقایسه این دو شاخص و همچنین تلفیق نتایج حاصل از RDI با مدل زنجیره ماركف )از جمله روشهای احتمالی برآورد و پیش بینی بارندگی در آینده با توجه به شرایط گذشته( انجام گرفته است. بدین منظور از داده های بارندگی و دما 3 ایستگاه سینوپتیك با دوره آماری 23 سال واقع در شهرستان شیراز استفاده شده است. همچنین برای همگنی داده ها از آزمون Run test استفاده شد و سپس با استفاده از نتایج بدست آمده از این دو شاخص احتمالات انتقال از یك وضعیت آب و هوایی به وضعیت دیگر، مبتنی بر فرضیه زنجیره ماركف به صورت ماتریسی برای هر كدام از ایستگاه ها تشكیل شد.