پيش بيني مراحل مختلف منحني رشد به كمك شبكه عصبي مصنوعي

شبكه هاي عصبی مصنوعی به عنوان یكی از روش هاي بدیع و پر كاربرد در مسائل پیش بینی عملكرد مناسبی از خود نشان داده است. با توجه به اینكه منحنی رشد یكی از مهم ترین و كاربردي ترین مباحث بیولوژي است، پیش بینی آن منجر به كاهش وقت و هزینه هاي مادي بسیار می شود كه از لحاظ سلامتی و اقتصادي حائز اهمیت است. در این مقاله؛ از شبكه عصبی مصنوعی پیشخور با یك لایه پنهان و 4 نرون، براي پیش بینی مراحل مختلف رشد گاو مورد استفاده قرار گرفته است . داده هاي ورودي به شبكه از اطلاعات مربوط به مراحل مختلف منحنی رشد (وزن- سن) 1141 حیوان در 7 تلاقی مختلف و در دو جنس نر و ماده مربوط به یك پروژه ژنتیك و اصلاح تلاقی دام به مدت 5 سال، در یكی از مراكز معتبر تحقیقاتی بدست آمده است و تجزیه و تحلیل داده ه ا براي انجام گردید. نتایج شبیه سازي در این مقاله ، بیانگر عملكرد مطلوب Matlab مدل سازي شبكه عصبی مصنوعی توسط نرم افزار شبكه عصبی مصنوعی در پیش بینی مراحل مختلف منحنی رشد حیوان می باشد.