شبيه سازي فرآيند بارش رواناب با استفاده از روش استنتاج فازي عصبي تطبيقي و مقايسه آن با روش شبكه عصبي مصنوعي و مدل مفهومي HEC-HMS حوضه آبريز رودخانه مهاباد

به منظور بهره برداری بهینه و مدیریت مناسب در یك حوضه آبریز شناخت كافی از حوضه و ارائه مدلی جهت معرفی بارش - رواناب آن ضروری است. تاكنون مدلها و روش های مختلفی برای تخمین و شبیه سازی فرآیند بارش رواناب ارائه شده است - كه با استفاده از آنها شدت جریان رودخانه ها پیش بینی می شود. در این تحقیق از دو مدل شبكه های عصبی مصنوعی مبتنی بر توابع پایه شعاعی ) RBF ( و سیستم تطبیقی استنتاج فازی عصبی ) - ANFIS ( بعنوان مدلهای مبتنی بر هوش مصنوعی برای شبیه سازی فرآیند بارش رواناب و تخمین آورد روزانه رودخانه مهاباد استفاده شده است و نتایج این دو مدل با نتایج - مدل مفهومی HEC-HMS مقایسه شده است. كارایی مدلهای توسعه داده شده در این تحقیق با استفاده از معیارهای آماری، مجذور متوسط مربعات خطای نسبی ) RRMSE (، متوسط خطای مطلق ) MAPE ( و ضریب تبیین ) R2 ( مورد ارزیابی قرار گرفته است. بررسی نتایج نشان می دهد كه مدلسازی فرآیند بارش رواناب با استفاده از مدل - ANFIS در مقایسه با مدل های HEC-HMS و RBF دقت بهتری داشته است.