برآورد نامنفي از مولفه هاي واريانس به روش درست نمايي ماكزيمم محدود بهبود يافته

یكی از معایب روش های برآورد مولفه های واریانس و كوواریانس این است كه شاید نتایج حاصل برای مولفه های واریانس منفی باشد . نتایج تحقیقات متعددی نشان می دهد كه برآورد منفی برای مولفه های واریانس می تواند بدلیل استفاده از مدل اماری نامناسب، پایین بودن درجه آزادی مسئله و یا استفاده از مقادیر اولیه نامناسب برای مولفه های واریانس در مدل باشد . برای رفع این مشكل ، استفاده از مدل اماری غیر خطی با حضور توابع نمایی ( بعنوان توابع همیشه مثبت) در روش درست نمایی ماكزیمم محدود پیشنهاد شده است . این در حالی است كه در تمامی روش های ژئودتیكی برای برآورد ماتریس كوواریانس فرض بر این است كه مدل اماری بصورت تركیب خطی از مولفه های و اریانس و كوواریانس می باشد . نتایج عددی حاصل از این تئوری توسط مثال عددی شبیه سازی شده مورد تست واقع گردیده و نتایج بیانگر رفع مشكل فوق توسط این روش می باشد .