آشكارسازي ناحيه ي صورت در تصوير با استفاده از تركيب فيلترهاي گابور و شبكه ي عصبي

در این مقاله، روشی قدرتمند براي آشكارسازي یك صورت از نماي روبرو با استفاده از تركیب فیلترهاي گابور و شبكهي عصبی بیان میشود. در ابتدا با بررسی 100 بانك فیلتر مختلف، بهترین مقدار براي پارامترهاي موثر در تولید یك بانك فیلتر گابور بدست می آید. براي این منظور بعضی از پارامترهاي موثر در تولید بانك فیلتر گابور توسط مقادیر تولید بانكهاي معتبر مقدار دهی شده و سایر پارامترهاي تولید نیز توسط مجموعه اي از مقادیر آزمایشی مقدار دهی می شوند. شبكهي عصبی مورد استفاده در این مقاله از نوع 􀫈 پیشخور با روش بازگشتی است. بردار ویژگی این شبكهي عصبی از كانوالو تصویر با تنها یك فیلتر گابور با زاویه 􀫛 􀫈 و فركانس 􀫝 در حوزهي فركانس به دست می آید. الگوریتم پشنهادي در این مقاله بر روي 200 تصویر با نماهاي دور و نزدیك از پایگاه تصاویر فرت آزمایش شده و دقت آشكارسازي آن 96 درصد می باشد. قابلیت اجرا در تصاویر رنگی و سطح خاكستري، عدم وابستگی به رنگ پوست افراد در نژادهاي مختلف (سفید، سیاه و ...) از جمله قابلیتهاي دیگر الگوریتم پیشنهادي است.