مدل سازي پايداري ديواره ي چاه با استفاده از تابع تمييز خطي فيشر در يكي از ميادين جنوب غربي ايران

حفظ پایداری دیواره ی چاه مسأله مهمی در صنایع نفت و گاز بوده و یكی از مهمترین پارامترهای تعیین كننده در عملكرد چاه های نفت و گاز است. ریزش كلی یا جزیی دیواره ی چاه ممكن است باعث از دست رفتن زمان و وارد شدن هزینههای قابل توجه شود. از جمله مشكلات این پدیده می توان به گیر لوله های حفاری، تمیز كاری ضعیف چاه، بسته شدن چاه، شرایط چاه نگاری ضعیف و از دست رفتن حجم فراوان سیمان و گل حفاری از همان اوایل عمر چاه اشاره كرد. پژوهشهای بیشتر در زمینه ناپایداری دیواره ی چاه برای متخصصان ایرانی امری ضروری است؛ چرا كه در ایران همواره بروز ناپایداری در حین حفاری وجود دارد. هزینه های سالانه ناشی از ناپایداری دیواره ی چاه 10 تا 20 درصد هزینه های كل حفاری یك چاه است و شناخت عوامل مؤثر آن از اهمیت بسزایی برخوردار است. برای تحلیل جامع پایداری دیواره ی چاه به داده ها و پارامترهای مكانیك سنگ نیاز است كه متأسفانه داده های مذكور به صورت جامع در دسترس نیست، از این رو هدف اصلی این مطالعه این است كه متغیرهای مؤثر در تحلیل پایداری را با استفاده از داده های پتروفیزیكی چاه پیمایی و حفاری، با كمك نرم افزارهای آماری بررسی كند. این مقاله در برگیرنده بررسی و مدل سازی آماری شدت ریزش دیواره ی چاه در یكی از میدان های جنوب غربی ایران می باشد. در نهایت مدل توسط 11 پارامتر ورودی كه می توانند جهت پیش بینی ریزش به هنگام حفاری چاه های میدان مورد مطالعه استفاده شوند، با استفاده از تابع تمییز خطی فیشر نرم افزار SPSS ساخته شده است. از آنجایی كه مطالعه حاضر اولین مطالعه آماری انجام شده در زمینه ریزش دیواره ی چاه براساس داده های پتروفیزیك می باشد، امكان مقایسه مفهومی آن با مطالعات آماری گذشته نمی باشد. مقایسه نتایج بدست آمده علاوه بر پیش بینی شدت ریزش دیواره ی چاه می تواند در مطالعه كیفی دلایل ریزش نیز مورد استفاده قرار گیرد.

Maintenance of the wellbore stability is an important issue in the oil and gas industry, and one of the most important parameters in determining the performance of oil and gas wells. Total or partial loss of the wellbore may cause loss of time and the costs can be substantial. Some problems including stuck pipe, poor cleaning of wells, closing wells, wells of poor journalism and loss of vast volumes of cement and drilling mud from the early life of wells could be mentioned. It’s essential for the Iranian experts to do more researches on well instability because there is always instability during drilling in Iran. Annual costs of unstable pit walls is equal to 10 to 20 percent of the total cost of drilling a well. So, knowing about the causes is of high significance. Unfortunately, there isn’t enough precise data to do a comprehensive analysis of the stability of the wall of the wellbore rock mechanic parameters and requirements. So, the main goal of this research is to study the variables affecting the stability analysis using petro-physical well logs and drilling data, with the help of statistical software review. This paper includes the study and statistical modeling loss severity of wells in Koopal field in southwest of Iran. Finally, the model can predict falls by 11 parameters used in the drilling of wells, the method of linear discriminant analysis is constructed. The software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) was used for this purpose. Comparing the results of the discriminant analysis and the theory of the loss shows that the obtained model from the linear discriminant analysis can be used not only for predicting the severity of the loss but also for qualitative study of the loss reasons