تشخيص اختلال كم توجهي -بيش فعالي بر اساس بافت تصاوير MRI

2 ارائه شده است. در این روش، دسته بندي بر اساس (ADHD) در این مقاله، روش جدیدي براي طبقه بندي 1 وتشخیص اختلال كمتوجهی - بیش فعالی 4 انجام شده است. پیش پردازش 5 ، در این سیستم با استفاده از جعبه (MRI) اطلاعات ریخت شناسی 3 با استفاده از دادههاي تصویر برداري با تشدید مغناطیسی ٦ نسخه هشتم، كه تصاویر با اطلاعات مفید را ارائه میدهد انجام شده است. استخراج ویژگی ٧، با استفاده از روش الگوهاي (SPM) ابزار نرم افزار متلب به نام ٨ بافت ٩ تصویر، مورد استفاده قرار داده میشود. پس از پیش پردازش و استخراج ویژگی از بافت تصاویر، با استفاده از الگوهاي دودویی (LBP) دودویی محلی محلی، هیستوگرامهاي تصاویر حاصله تولید میشود. در نهایت پس از تشكیل فضاي ویژگی و انتخاب ویژگیهاي ١٠ مناسب ، براي طبقهبندي و جداسازي افراد، ١ و بر اساس یك مدل مبتنی بر رايگیري اقدام به دستهبندي تصاویر در دو گروه بیمار وسالم نمودهایم. نتایج ١(SVM) با استفاده از ماشینهاي بردار پشتیبان حاصل از آزمایشات تجربی دلیلی بر اثبات دقت قابل قبول بدست آمده از این روش میباشد. این روش، طبقه بندي افراد در دو كلاس بیمار و سالم را براي اولین بار با پیچیدگی محاسباتی پایینتري انجام میدهد.