مدل پيشبيني سيلاب با استفاده از سيستم استنباط فازي عصبي تطبيقي و مقايسه آن با روشرگرسيون همراه با حل مثال موردي حوزه كرخه

پيش بيني و مدلسازي فرآيندهاي هيدرولوژيكي يكي از بخشهاي مهم منابع آب را تشكيل مي دهد. منافع آگاهي از زمان وقوع پيك سيلاب، اهميت سيستم هشدار سيل و ضرورت مديريت سيلاب را دوچندان مي نمايد. در اين كار تحقيقاتي با استفاده از سيستم استنباط فازي عصبي تطبيقي و بهره گيري از سيل هاي تاريخي ايستگاههاي بالادست و پايين دست حوزه، مدل پيش بيني هيدروگراف سيلاب تهيه و ارايه شده است. بدين صورت در زمان واقعي مي توان با استفاده از مدل تهيه شده و با داشتن دبي ايستگاههاي بالادست، هيدروگراف سيل در ايستگاه هاي پايين دست را پيش بيني كرد. عدم همزماني وقوع سيلاب در ايستگاههاي بالادست و ايستگاه مورد مطالعه، استفاده از زمان تاخير مناسب را در ايجاد رابطه منطقي بين دبي سيلاب ها الزامي مي سازد. لذا براي كسب (lag time) حداكثر دقت در پيش بيني ها، مدل تهيه شده با زمانهاي تاخير متفاوت آموزش داده شد و در ادامه با قسمتي ديگر از داده هاي موجود رفتار مدل مورد كنترل قرار گرفت. سپس مدل آموزش داده شده براي پيش بيني و آزمايش رفتاري، مورد بررسي قرار گرفت. براي اين منظور از سه ايستگاه نظر آباد، پلدختر و جلوگير در حوزه كرخه استفاده شد. رفتار مدل آموزش ديده شده نشان داد كه با دقت قابل قبولي مي تواند شكل و پيك هيدروگراف سيل را بر اساس مشاهدات ايستگاههاي نظر آباد و پلدختر، در ايستگاه جلوگير پيش بيني نمايد.