مقايسه مدل شبكه عصبي و مدل دو جمله اي منفي در برآورد تعداد تصادفات آزادراه هاي برون شهري با تكيه بر عوامل جاده اي(مطالعه موردي)

چكیده آنالیز تصادفات و پیشگیري از وقوع آن موضوعات بسیار مهم در مطالعات حمل و نقل می باشد چون این مساله با جان انسانها در ارتباط است. در كشور ما برخلاف كشورهاي مختلف دنیا كه در زمینه ایمنی و تصادفات سرمایه گذاري هنگفتی صورت داده و تحقیقات علمی گسترده اي انجام داده اند، تلاش در جهت توجه به مساله ایمنی و تحقیقات و پژوهش اصولی و علمی پیرامون آن اندك می باشد. در این تحقیق سعی بر آن شده كه یك كار پژوهشی بر پایه علمی در زمینه تصادفات صورت گیرد و یك پایه و بنیادي براي تحقیقات علمی دیگر در زمینه ایمنی ایجاد گردد. با توجه به قدرت بالاي مدل شبكه هاي عصبی در پیش بینی و طبقه بندي مشكلات و مسائل، در این مقاله تعداد تصادفات آزاد راههاي برون شهري كشور، بر اساس عوامل تاثیر گذار مربوط به جاده با استفاده از شبكه هاي عصبی برآورد شده كه آزاد راه تهران- قم به صورت مطالعه موردي مورد نظر قرار گرفته است . پارامترهاي موثر در تصادفات آزادراهها كه درمدل در نظر گرفته شده شامل وضعیت روسازي، تعداد دسترسی ها، فاصله محل تصادف تا مبدا و وجود عوارضی در قطعه می باشد و تعداد تصادفات درسال به عنوان متغیر خروجی مدل مورد محاسبه قرار گرفته است . در انتها ، خروجیهاي مدل شبكه عصبی با خروجی هاي مدل دوجمله منفی مورد ارزیابی قرار گرفته است و مشخص شده است كه مدل شبكه عصبی از كارایی بهتري نسبت به مدل دوجمله منفی برخوردار است. كلید واژه: ، ، ، ،