ارائه روشي دوفازي براي ارزيابي كارايي واحدهاي تصميم گيري در حضور داده هاي منفي

اغلب مدل هاي تحليل پوششي داده ها با درنظر گرفتن فرض نامنفي بودن داده هاي ورودي و خروجي پايه ريزي شده اند. اما گسترش كاربردهاي تحليل پوششي داده ها در حوزه هاي مختلفي چون صنعت، بانكداري و غيره و نيز مشاهدات برخواسته از سيستم هاي واقعي كه در آنها برخي داده ها (مانند سود و زيان) ذاتا داراي ماهيت مثبت و منفي هستند، موجب شده است كه مساله ارزيابي كارايي در حضور داده هاي منفي مورد توجه محققين قرار بگيرد. در اين مقاله تمركز ما بر شرايطي معطوف است كه در مشاهدات سيستم بطورهمزمان در يك(يا چند) خروجي (يا ورودي) مقادير مثبت و منفي ديده شوند. با توجه به اينكه هيچ يك از مد لهاي موجود در تحليل پوششي داده ها نتوانسته اند در چنين مواردي نتايج قابل قبولي ارائه دهند. هدف ما ارائه مدلي است كه: الف) بتواند با توجه به علامت داده ي مورد نظر، راه حل مناسبي براي بهبود كارايي ارائه نمايد. ب) اندازه كارايي مناسبي به هريك از واح دهاي تصمي مگيري تخصيص دهد. ما ابتدا به معرفي اجمالي مدل هاي موجود دربار هي داده هاي منفي پرداخته و به بيان برخي از محاسن و معايب اين مد لها مي پردازيم. پس از آن با مثال هاي عددي نشان خواهيم داد كه چگونه اين مدل ها در توليد تصاوير مثبت در متغيرهايي كه سطوح مثبت آنها قابل قبول است با شكست روبرو مي شوند. در ادامه روش دو فازي پيشنهادي خود را براي توليد تصاوير حتي الامكان مثبت ارائه خواهيم كرد. مثال هاي كاربردي نشان مي دهند كه روش ما علاوه بر توليد تصاوير تا حدممكن مثبت، قادر است اندازه كارايي مناسبي نيز به هر يك از واحد هاي تصميم گيري تخصيص دهد