فشرده سازي ويدئو با تخمين حركت دوسويه بر پايه مش فعال

هدف ما در این مقاله درون یابی پیكسل هایی است كه در دو روش تخمین حركت پیشرو و پسرو بر پایه مش از قلم می افتند. درالگوریتم پیشنهادی از تخمین حركت دوجهته برای یافتن بهترین بردار حركت استفاده می شود. این الگوریتم بر اساس تركیبی از تخمین حركت های پیشرو و پسرو می باشد. به این صورت، احتمال از بین رفتن بردارهای حركت كاهش می یابد. برای از بین بردن محدودیت حركت در لبه های فریم نیز ساختار جدیدی را پیشنهاد می دهیم كه در آن لبه های فریم مرجع به صورت آینه ای برون یابی می شوند. شبیه سازی های انجام شده با تصاویر استاندارد، نشان دهنده ی افزایش كیفیت در حدود 3.2 دسیبل الگوریتم پیشنهادی، نسبت به برخی از الگوریتم های درون یابی می باشد.