چكيده فارسي :
تا كنون روشهاي مختلفي براي ارزيابي ميزان رضايتمندي كاربران از موتورهاي جستجو توسعه داده شده است. روشهاي صرري
از طريق ارزيابي انساني و تحليل مشاهدات كاربران به ارزيابي موتور جستجو ميپردازند. انجام اين روشها به دليل محدوديت تعداد
افراد شركت كننده در آزمايش و همچنين هزينه زياد در مقياس بالا امكانپذير نميباشد. در مقابل، روشهاي ضمني رضرايت كراربران
را به كمك بازخوردهاي ضمني آنها در حين استفاده از موتور جستجو تخمين ميزنند. ايده اصلي اين روشهرا آن اسرت كره رضرايت
كاربر از يك نتيجه جستجو با رفتار او بعد از كليك روي آن نتيجه مشرخ مريشرود. در ايرن پرووهش بره منورور ارزيرابي ميرزان
رضايتمندي كاربران از نتايج موتور جستجوي پارسيجو، رفتارهاي ضمني مجموعهاي از كاربران اين موترور جسرتجو، شرامل كليرك،
لغزش در صفحه، مشاهده و توجه به محتواي صفحه و ...، ثبت گرديده و سپس به كمك تكنيكهاي يادگيري ماشين و برا اسرتفاده از
دادههاي آموزشي توليد شده توسط همين مجموعه از كاربران، وزن مناسبي براي هريك از اين رفتارها به دسرت آمرده اسرت. نترايج
حاصله نشاندهنده اهميت رفتارهاي ميزان لغزش در صفحه و مدت زمان فعال بودن كاربر در صفحه نتايج در تعيرين ميرزان رضرايت
كاربر ميباشد. مبتني بر ميانگين وزندار رفتارهاي ضمني كاربران، ميزان رضايتمندي از موتور جستجوي پارسيجرو 03 درصرد بروده
است.
