شبيه سازي پارامترهاي كيفي آب رودخانه قره سو در محل ايستگاه قرباغستان با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

توسعه پایدار كشاورزی و صنعت لزوم توجه به مسائل كیفی رودخانه ها را دوچندان نموده است . بررسی و پیش بینی تغییرات كیفی آب رودخانه ها در جهت تصمیم گیری های درست و اصولی در راستای حفاظت و بهره وری مناسب ضروری به نظر می رسد . در این راستا مدل های متفاوتی برای بررسی و پیش بینی تغییرات كیفی آب موجود می باشد كه در این بین، مدلهای مبتنی بر شبكه های عصبی مصنوعی در سال های اخیر برای پیش بینی پارامترهای كیفی بیشتر مورد توجه قرار گرفته اند . مدل شبكه عصبی مصنوعی یك مدل الهام گرفته از ساختمان و فعالیت سلول های مغز انسان می باشد كه قدرت یادگیری و تصمیم گیری داشته وقادر است با پردازش روی داده های تجربی ، قانون نهفته در ورای داده ها را كشف نموده و روابط موجود بین آن ها را مدل نماید . در این مطالعه از مدل شبكه عصبی به منظور پیش بینی پارامترهای كیفی آب رودخانه قره سو در محل ایستگاه قرباغستان واقع بر روی این رودخانه در نزدیكی شهر كرمانشاه استفاده شد . پارامترهای دبی , روز سال و دمای آب به عنوان پارامترهای ورودی به شبكه برای پیش بینی پارامترهای كیفی آب شامل هدایت الكتریكی (EC) ، نسبت جذبی سدیم (SAR) و مجموع كل یون های محلول (TDS) مورد استفاده قرار گرفتند . پارامترهای كیفی پیش بینی شده در طی روال آموزش و آزمون و همچنین مقایسه های آماری نشان داد كه این مدل در پیش بینی مناسب پارامترهای كیفی آب رودخانه قره سو در ایستگاه مذكور توانائی قابل توجهی دارد.