پيش بيني جريان هاي ساحلي در شرايط طوفاني با استفاده از شبكه هاي عصبي

جريان هاي ساحلي يكي از پديده هاي مهم در ناحيه ساحلي به شمار مي روند و عامل اصلي انتقال رسوب و تغيير مورفولوژي ساحل مي باشند. با تحقيقاتي كه در سال هاي اخير انجام شد، مشخص گرديده كه در شرايط طوفاني (باد شديد و موج بلند) در مناطقي عميق تركه موج نمي تواند تاثيري بر ايجاد جريان داشته باشد، جريان هاي ساحلي قابل ملاحظه اي وجود دارد كه نمايانگر تاثيرمستقيم باد شديد بر توليد جريان هاي ساحلي است. در اين تحقيق سعي شده تا با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي مدلي ايجاد گردد كه با در نظر گرفتن اثر همزمان موج و باد، بتواند جريان هاي ساحلي را در شرايط طوفاني به خوبي تخمين بزند. با استفاده از شبكه عصبي ايجاد شده برآورد جريان هاي ساحلي در دو ناحيه ساحلي (NearShore ) و فرا ساحلي (OffShore )به خوبي انجام گرفته است. همچنين با استفاده از آناليز حساسيت شبكه به بررسي كيفي اثر پارامتر هاي باد و موج در ايجاد اين جريانات در نواحي مختلف ساحلي پرداخته شد. نتايج اين بررسي ها نشان مي دهد كه در منطقه شكست، هنگام طوفان، باد و موج اثر قابل رقابتي در جريان هاي كرانه اي دارند، اما در جريان هاي زير گذر عمود بر ساحل اثر موج به مراتب بيشتر است. با وجود اين، پارامتر باد در اين جريان ها نيز بي تاثير نيست. در خارج منطقه شكست، در هنگام طوفان، جريان كرانه اي بطور غالب متاثر از باد است و امواج تاثير به مراتب كمتري بر اين جريان ها دارند. همچنين نتايج نشان مي دهند براي اعمال اثر موج اعمال دو پارامتر ارتفاع موج مشخصه و زاويه تاج كافي است و نيازي به در نظر گرفتن پارامتر دوره تناوب در برآورد هيچكدام از جريان هاي ساحلي نمي باشد. مدل هاي شبكه عصبي ايجاد شده براي مطالعه موردي ساحل جواتسو – اوگاتاي درياي ژاپن ميباشد.