حل مسائل مكاني چند هدفه با استفاده از الگوريتم ژنتيك و الگوريتم پرندگان

یافتن جواب بهینه براي توابع چند هدفه در مسائل مكان مبنا یكی از موارد بسیار پركاربرد است كه نیازمند تحقیق در مكان گونه مسائل با حجم انبوهی از اطلاعات كه باید جمع آوري، تركیب، تجزیه و تحلیل از دیدگاه هاي مختلف می باشد. از آنجا كه در این شوند، روبرو هستیم، استفاده از روش هاي بهینه سازش فرا ابتكاري ( Heuristic Global Optimization Meta ) می تواند بسیار مفید واقع شود. در این مقاله حل دو مسئله ي مكان مبنا (تعیین كوتاه ترین مسیر بهینه در یك شبكه ي نامنظم از نقاط مسطحاتی و كشف بلندترین نقطه در یك مجموعه نامنظم نقاط سه بعدي ( DTM) با استفاده از دو روش الگوریتم ژنتیك ((Genetic Algorithm) و الگوریتم پرندگان (Particle Swarm Optimization ) پیاده سازي شد، همچنین انتخاب نوع روش در حل مسائل مكانی با توجه به ماهیت گسسته و پیوسته بودن تعیین گردید.