الگوريتم رتبه بندي داده هاي نيمه ساخت يافته

وب معنايي و پايگاه هاي داده نيمه ساخت يافته به دليل وجود پايگاه هاي داده بزرگ نيمه ساخت يافته مانند DBpedia و تعريف مفاهيم اوليه علوم مختلف در آنها، هزينه بر بودن ايجاد پايگاه هاي داده ي رابطه اي و ساخت يافته، و نياز به وجود ساختار در داده هاي بدون ساختار براي ايجاد توانايي استفاده از آنها مورد توجه بسياري قرار گرفته است. با توجه به افزايش استفاده از داده هاي نيمه ساخت يافته، جستجو و رتبه بندي اين داده ها به عنوان يكي از پر استفاده ترين و ساده ترين اعمال روي داده هاي نيمه ساخت يافته در نظر گرفته مي شود. الگوريتم هاي رتبه بندي اشيا در حال حاضر عموماً به محتوا توجه كرده و به صورت بازخوردي از اطلاعات كاربران عمل ميكنند، در نتيجه در آنها كمتر به ساختار گراف و ارتباطات داده ها توجه ميگردد در اين مقاله روشي جديد به نام HITS+ براي جستجو و رتبه بندي داده هاي نيمه ساخت يافته ارائه شده، كه گسترشي از يك روش رتبه بندي صفحات وب به نام HITS ميباشد. سپس نتايج حاصل از اجراي دو روش بر روي داده هاي يكسان بررسي شده و نقاط ضعف و قوت روش ارائه شده بررسي مي گردد.