مروري بر سامانه‏هاي توصيه‏گر مبتني بر كاوش در سياهه‏هاي وب

هر عملی كه وب را به نیازها، علایق و اولویت‏های كاربران نزدیك می‏كند، شخصی‏سازی وب نام دارد. سامانه‏های توصیه‏گر، ابزاری برای شخصی‏سازی وب هستند. هدف این سامانه‏ها، پیشنهاددهی آیتم‏هایی مانند صفحات، تبلیغات و محصولات به كاربران است كه احتمالا مطابق با علاقه و نیاز آنها است. بنابراین سامانه‏های توصیه‏گر كاربران را در رسیدن به اولویت‏ها و نیازهایشان كمك می‏كنند. این سامانه‏ها را می‏توان با استفاده از كاوش در سیاهه‏های وب ایجاد نمود. كاوش در سیاهه‏های وب به معنای كشف و تحلیل خودكار الگوهای موجود در داده‏های مربوط به نحوه تعامل كاربران با وب است. به بیانی دیگر فرایند بكارگیری تكنیك‏های داده‏كاوی برای كشف الگوهای موجود در نحوه استفاده كاربران از وب است. نحوه استفاده كاربران از وب در سیاهه‏های وب ثبت می‏شود. سامانه‏های توصیه‏گر مبتنی بر كاوش در سیاهه‏های وب علایق، اولویت‏ها و نیازهای احتمالی كاربران را بر اساس رفتارهای آنها در گذشته مشخص می‏كنند و آیتم‏هایی را به آنها پیشنهاد می‏دهند. در این مقاله كاوش در سیاهه‏های وب بصورت كوتاه بیان شده؛ سپس چندین سامانه‏ توصیه‏گر مبتنی بر كاوش در سیاهه‏های وب مورد بررسی قرار گرفته است؛ در واقع چگونگی استفاده از كاوش در سیاهه‏های وب برای پیشنهاددهی در آنها بررسی شده است.