آشكارسازي لوگو در تصاوير اسناد متني مبتني بر ناحيه بندي تصوير

رشد فزاینده ی اسناد كاغذی دیجیتالی در مجرای اینترنتی و سامانه های خودكارسازی اداری، نیاز به بایگانی و دسترسی آنها جهت استخراج و داده كاوی اطلاعات را به یك نیاز مهم تبدیل كرده است. با توجه به زمان بر بودن این فرآیند به صورت دستی ارائه، ابزار خودكاری كه بتواند این نیاز را مرتفع كند، ضروری به نظر می رسد. بنابراین در یك سامانه خودكار جستجو و بازیابی اطلاعات متنی جهت دسترسی به اطلاعات این اسناد امری اجتناب ناپذیر تلقی می شود. در این مقاله، جهت تجزیه وتحلیل تصاویر متنی و دسترسی به محتوای آنها، از یك روش طبقه بندی مبتنی بر ناحیه بندی تصویر استفاده شده است. در این الگوریتم به كمك روش ناحیه بندی توسط عملگرهای مورفولوژی، نواحی تصویر شناسایی شده، سپس به كمك خوشه بند k-means نوع ناحیه از لحاظ متنی یا عكسی (غیر متنی) بودن مشخص می گردد. الگوریتم پیشنهادی بر روی یك پایگاه داده تصاویر متنی و غیر متنی كه از تصاویر اینترنت و دانشگاه مریلند فراهم شده است مورد ارزیابی قرار می گیرد. نتایج آزمایش ها بیانگر كارایی روش پیشنهادی در طبقه بندی معنایی تصاویر با صحت آشكارسازی 88/5 است.