TOUMI, M. Université Hassan II - ENSEM - laboratoire - ESTC /CED, Maroc , Maizate, A. Université Hassan II -Casablanca, Maroc , OUZZIF, M. Université Hassan II de Casablanca, Maroc , SALAH, M.S. Université Hassan II Casablanca - ENSEM - Laboratoire RITM – ESTC / CED, Maroc

Algorithme de Clustering Dynamique pour le Suivi des Cibles à Grande et Variable Célérité (ATHVC)

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Le suivi de cibles (Tracking) grâce aux réseaux de capteurs sans fil consiste à détecter et à localiser une cible sur l’ensemble de sa trajectoire traversant une zone d’intérêt. Cette application suscite l’intérêt du monde de la recherche par les nombreux domaines d’utilisation. Les réseaux de capteurs sans fil, grâce à leur polyvalence, peuvent être utilisés dans de nombreux environnements hostiles et inaccessibles pour l’être humain. Toutefois, étant restreints en énergie, ils ne peuvent rester actifs en permanence au risque de limiter considérablement leur durée de vie. La formation d’un réseau en clusters est le mécanisme le plus efficace pour augmenter la durée de vie du réseau. Dans cet article, nous proposons de construire des clusters dynamiques optimaux sur la trajectoire de la cible. Pour avoir une efficacité énergétique accrue, notre algorithme se base sur une nouvelle approche qui intègre des stratégies d’évitement des chevauchements des clusters ainsi qu’un modèle de réveil des capteurs s’adaptant au contexte des cibles à grande célérité.

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Réseaux de capteurs sans fils , Suivi de cible à grande célérité , clustering dynamique , Chevauchement des clusters

Mediterranean Telecommunications Journal

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