Author/Authors :
AOUAOUDA, S. Université de Annaba - Laboratoire de Recherche en Informatique, Algérie , KHADIR, M.T. Université de Annaba - Laboratoire de Recherche en Informatique, Algérie , MOUROT, GILLE Nancy Université - Institut National Polytechnique de Lorraine, Centre de Recherche en Automatique de Nancy, France , RAGOT, JOSE Nancy Université - Institut National Polytechnique de Lorraine, Centre de Recherche en Automatique de Nancy, France
Title Of Article :
LINEARISATION D’UN MODELE DE REACTEUR A BOUES ACTIVEES
شماره ركورد :
21552
Abstract :
Cet article présente une stratégie de linéarisation d’un modèle non linéaire de réacteur à boues activées. Cette stratégie a pour but d’obtenir un modèle linéaire simplifié, pour des fins d’estimation, de commande et d’analyse de stabilité. En appuyant sur un modèle initiale comportant trois variables d’états représentant respectivement : la concentration du substrat biodégradable, la concentration de la biomasse hétérotrophe et la concentration de l’oxygène dissous, une approche systématique de réduction de complexité du modèle est envisagée. Cette approche comprend essentiellement trois étapes. Dans la première étape, une analyse de sensibilité est effectuée dont le but est d’hiérarchiser les variables d’états selon leurs effets sur la réponse dumodèle. Par la suite, une procédure de linéarisation est appliquée, basée sur une combinaison linéaire pondérée des termes présentant des non-linéarités dans le système. Les variables identifiées comme non influentes peuvent être ignorées, le modèle s’en trouve avantageusement simplifié. Dans la dernière étape, les paramètres inconnus des termes linéaires trouvés sont identifiés en utilisant un algorithme évolutionnaire. L’avantage principal de la méthode proposée est de conserver la structure générale ainsi que l’ordre du modèle original.
From Page :
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NaturalLanguageKeyword :
Réduction de complexité d’un Modèle , Analyse de sensibilité , Linéarisation , Algorithme évolutionnaire , Réacteur biologique
JournalTitle :
Courrier Du Savoir
To Page :
99
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