MESSAMEH, A. Université de Biskra - Faculté des Sciences et de la technologie - Laboratoire de Recherche en Hydraulique Souterraine et de Surface LARHYSS, Algérie , LOUDJANI, N. Université de Biskra - Faculté des Sciences et de la technologie - Laboratoire de Recherche en Hydraulique Souterraine et de Surface LARHYSS, Algérie , BOUZIANE, M.T. Université de Biskra - Faculté des Sciences et de la technologie - Laboratoire de Recherche en Hydraulique Souterraine et de Surface LARHYSS, Algérie

MODELISATION ET ANALYSE DE LA SERIE CHRONOLOGIQUE DE PRODUCTION D’EAU DE CONSOMMATION PAR LISSAGE EXPONENTIEL

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L analyse des séries temporelles et plus particulièrement la prévision à court et moyen terme, a connu un développement important. La prévision est fondamentale dans la mesure où elle est à la base de la prise de décision optimale. Prévoir le comportement futur d une série chronologique, nécessite l utilisation de plusieurs méthodes de prévision, car nous avons constaté que la fiabilité d une méthode de prévision ne dépend pas seulement de sa complexité théorique, mais aussi des données, de l information disponible et du champs d application. L’objectif de la modélisation de la série temporelle observée est de prédire son comportement futur à travers la détermination d’un lisseur approprié de la série des données observées. Dans cette étude Le problème de lissage est traité de façon non paramétrique en utilisant les lisseurs exponentiels qui permettent d’accorder un poids plus important aux valeurs récentes de la chronique. Un modèle de prévision de la production d’eau de consommation à partir des champs captant de la ville de Biskra est proposé. Les données hebdomadaires proviennent de l’Algérienne Des Eaux (ADE), couvrent la période de janvier 2009 à Décembre 2011. L’ensemble des résultats a permis de faire la prévision à un horizon donnée après le calage et validation de modèle et de fournir quelques éléments de réponse sur la forme de la série à long terme et sur la série des résidus obtenue (série observée – série lissée).

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modélisation , séries chronologique , prévision , lissage exponentiel , Biskra

Courrier Du Savoir

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