تحليل موضوعي مقالات مرتبط با اعتياد در پايگاه مدلاين به روش خوشه بندي سلسله مراتبي: 2014-1991

Subject Analysis of Articles Related to Addiction in Medline through Hierarchical Clustering From 1991-2014

مقدمه: اعتياد به عنوان يكي از بحران هاي بشر در قرن حاضر مورد توجه پژوهشگران است. رشد پژوهش هاي مربوط به اعتياد به شناخت بيش تر مشكل اعتياد و تعامل فزاينده نهادهاي اجرايي با نهادهاي علمي كمك مي كند. شناسايي و تحليل زمينه هاي پژوهشي فعال اين حوزه و نيز كشف موضوعات مورد علاقه و مفاهيم غالب در آثار پژوهشگران در قالب خوشه هاي موضوعي مهم است. هدف از اين پژوهش، تحليل محتواي مقالات مرتبط با اعتياد در پايگاه مدلاين به روش خوشه بندي سلسله مراتبي است. روش كار: اين پژوهش، توصيفي و از لحاظ نوع كاربردي است كه به تحليل محتواي متون با رويكرد خوشه بندي سلسله مراتبي پرداخته است. توصيفگرهاي مقالات مرتبط با جستجوي عبارت «addiction» در سرعنوان موضوعي «مش (Mesh)»، از رابط پاب مد در تاريخ (27/6/ 1394) براي بازه زماني 1991 تا 2014، استخراج شدند. تحليل داده ها و خوشه بندي با استفاده از نرم افزارهايRavar Matrix ،SPSS 20 انجام شد. يافته ها: توليدات علمي در حوزه اعتياد در بازه زماني پژوهش رشد صعودي داشته است. با توجه به خوشه بندي سلسله مراتبي، مفاهيمي از قبيل: اختلال در سوء مصرف مواد، اعتياد به اينترنت، قمار و سيگار از پركاربردترين موضوعات اين حوزه به شمار مي روند. نتيجه گيري: با تحليل موضوعات منتسب به مدارك، (توصيفگرها) حيطه گسترده اي از داده هاي پراكنده در شش خوشه قرار گرفتند. خوشه هاي متعدد ايجاد شده با برخورداري از ويژگي هاي مشترك درون هر گروه، داراي ارتباط ساختاري با يكديگر هستند. بحث و فعاليت اكثريت پژوهشگران، همان طور كه توصيفگرها در حوزه هاي موضوعي اين شش خوشه نشان مي دهد، بيشتر جنبه روانشناختي دارد.

Introduction: Addiction, which has recently attracted the attention of researchers, is a serious problem worldwide. The growth of relevant literature contributes to a better understanding of this problem and improves the interaction between executive organizations and academic institutions. It is important to identify the active subject areas within this field and to explore the topics which are more frequently discussed in research documents using techniques of subject clustering analysis. The main purpose of this paper is to do a content analysis of papers related to addiction in PubMed through hierarchical clustering. Methods: This is a descriptive and applied research analyzing the content of literature through hierarchical clustering. To obtain data, a search for the keyword “Addiction” as a Mesh term in PubMed was conducted, on 21/04/2015, for papers published in 1991-2014. Descriptors were extracted from the papers retrieved, and data were analyzed using Ravar Matrix and SPSS 20. Results: According to the findings, the size of scientific literature in the area of addiction increased during the period under the study. Subject clustering led to the identification of most widely used topics, including substance related disorders, addictions to the Internet, gambling, smoking, etc. Conclusion: Through thematic analysis of documents (descriptors), a wide range of dispersed topics were grouped into six clusters. The members of each cluster had common characteristics and they were structurally interrelated. The main concern of researchers, as indicated by descriptors in these six clusters, were on psychological aspects of the issue.