مدل سازي ريسك حملات مكاني تابستانه و پاييزه گرگ (Canis lupus) به آهوي ايراني (Gazella subgutturosa) در منطقه تيراندازي و شكارممنوع قراويز (استان كرمانشاه)

Modeling of the Risk of wolf (Canis lupus) Spatial attacks in the summer and autumn To Persian Gazelle (Gazella subgutturosa) in the Qaraviz no hunting area (Kermanshah Province

گرگ (Canis lupus) بزرگ ترين سگ سان ايران، گونه فرصت طلب باقابليت سازگاري بالا و يكي از طعمه­ خواران اصلي سم داران در زيستگاه هايشان محسوب مي شود. به­نظر مي رسد گرگ ها زيستگاه هايي را ترجيح مي دهند كه جمعيت مناسبي از سم داران را داشته باشد. آهوي ايراني (Gazella subgutturosa) بزرگ­ ترين علف­ خوار دشت هاي استپي ايران است. زيستگاه آهوي ايراني در غرب ايران و منطقه شكارممنوع قراويز در مجاورت با كشور عراق متناسب با پراكنش تپه ماهورهاست. در اين بررسي مرز محدوده مطالعاتي برابر حد نهايي پراكنش آهوان طي فصول تابستان و پاييز سال 1392 در نظر گرفته شد. داده هاي نقاط حملات گرگ جمع آوري و به دودسته تعليمي (Training data) و آزمون (Test data) تقسيم شد. سپس به صورت سيستم اطلاعات جغرافيايي به همراه نقشه هاي مطلوبيت زيستگاه تابستانه و پاييزه، تراكم آهوان و 8 متغير ديگر وارد مدل(Maxent) شدند. نتايج بررسي ماتريس امتيازات و فراكافت جك نايف مشخص كردند كه فاصله از منابع آبي و چشمه ها مهم ترين فاكتور موثر در مطلوبيت زيستگاه تابستانه و پاييزه و نيز احتمال حملات گرگ است. نتايج حاصل از تحليل منحني ويژگي عامل دريافت كننده (ROC) و مساحت زير منحني آن در ميانگين اجراها مشخص كرد كه مدل در پيش بيني حملات موفق (0/949=AUC) بوده است. نتايج نشان مي دهند كه مناطق با شيب هاي زياد، تراكم بالاي آهوان، نزديك چشمه و آبشخورها و جهت هاي شمالي داراي ريسك بالاي حمله گرگ هستند.

Wolf (Canis lupus) is the largest of the canidae in Iran، is considered opportunistic species with high compatibility and one of the main predator of ungulates in their habitats. It seems wolves prefer habitats which have a decent population of ungulates. Persian Gazelle (Gazella subgutturosa) is the largest herbivore in Iran's steppe plains. Habitats of Persian Gazelle in the west of Iran and in Qaraviz no hunting area adjacent to country of Iraqproportional to the dispersion mounds. In this investigation area boundary were considered equal to ultimate limit of distribution of gazelles During the summer and autumn seasons of 2013. Data of wolf attacks points was collected and it is divided into two sets، training data and test data. Then entered the model (Maxent) as geographic information system along with summer and autumn habitat suitability maps، Gazelles density and other 8 variables. The results of the score matrix and Jackknife analysis have characterize that distance from water sources and springs is the most important factor in habitat suitability of the summer and autumn and also possibility of the wolf spatial attacks. The results of the receiver operating characteristic (ROC) analysis and the area under the ROC curve (AUC) in the average runs، characterized which model has been successful in the prediction of attacks (AUC=0/949). Results show that areas with high-gradient، the high density of gazelles، near to the springs and watering places and north directions، have high-risk of Wolf attacks.