طراحي يك بازي رايانه‌اي هوشمند براي پيش‌بيني نارساخواني بر مبناي علوم‌شناختي

Designing an intelligent computer game for prediction of dyslexia based on cognitive science

توانايي خواندن يكي از توانايي‌هايي است كه در كيفيت زندگي مؤثر است. از بين كودكان با هوش­ بهر معمولي و بيشتر، دانش آموزان داراي نارساخواني با توجه به سن و توانايي هوشي خود، نارسايي عمده‌اي در يادگيري خواندن دارند. در هرگونه برنامه‌ريزي و طراحي برنامه‌ي درمان براي اين افراد، تشخيص، اولين قدم و شرط لازم است. شناخت زودهنگام و به‌موقع اين اختلال براي پيشگيري از پيامدهاي منفي ناشي از اختلال پر­اهميت است. ما در اين پژوهش به دنبال روشي براي پيش‌بيني نارساخواني هستيم كه مبتني بر خواندن نباشد؛ تا بتوان با توجه به قابل‌درمان بودن نارساخواني، قبل از شروع به آموزش خواندن، مداخلات درماني لازم را براي اين كودكان آغاز نمود. هدف اين پژوهش، استفاده از هوش مصنوعي و توليد يك سامانه‌ي تشخيص هوشمند با استفاده از الگوريتم ­ها و روش­هاي يادگيري ماشيني با ناظر است. ابزار مورد استفاده در جمع آوري داده هاي مورد نياز براي هوشمند سازي سامانه و همچنين استفاده از اين سامانه، يك بازي رايانه اي هوشمند است كه در جريان همين پژوهش طراحي و پياده سازي شده است. بازي‌ها مي‌توانند روشي با استرس كم يا بدون استرس و جالب براي كودك ارائه دهند به‌طوري‌كه كودك حتي متوجه نشود كه در حال سنجيده شدن است. سيستم تشخيص هوشمند با مشاركت دانش آموزان سالم و نارساخوان، آموزش داده شد. نتايج بررسي بر روي عملكرد اين سامانه هوشمند نشان مي‌دهد كه اين سامانه توانايي پيش‌بيني نارساخواني در كودكان را با احتمال بالاي 97 درصد دارد.

The ability to read is one of the abilities effective in quality of life. From among the children with normal intelligence and more, dyslexic students have a significant lack of readability due to their age and their ability to intelligence. In any planning and designing a treatment plan for these people, diagnosis is a necessary first step. Early and timely recognition of this disorder is essential to prevent the negative consequences of impairment. The tool that is used for data gathering is an intelligent computer game that designed and developed during this study. In this study, we looked for a method for predicting dyslexia that is not read-based, so that treatment with dyslexia can be initiated before they begin to teach. The purpose of this study was to develop an intelligent diagnostic system in the form of a computer game based on artificial intelligent and supervised machine learning to predict dyslexia based on the cognitive differences of dyslexic children with other children. Games can provide a less stressful or a stress-free way for the children so that the child do not even realize that it is being measured. The intelligent diagnostic system was trained with the help of thirty students. The results of the study on performance of this intelligent system showed that the provided computer game has the ability to predict dyslexia with a probability higher than 97%.