پهنه بندي استان لرستان از ديدگاه جايابي خاك چال‌هاي شهري

Zonation of Lorestan Province for Sanitary Landfill Site Suitability

اگرچه گزينه­ هاي مختلفي از قبيل خاك چال­ ها، سوزاندن زباله­ ها، تبديل به كود و تجزيه بي ­هوازي براي دفع پسماندهاي شهري وجود دارد ولي معمول­ ترين روش در كشورهاي در حال توسعه روش دفن زباله است. انتخاب جايگاه مناسب براي خاك چال­ ها يكي از مهم ترين بخش ­هاي فرايند دفن زباله است. روش ­هاي مختلفي براي جايابي خاك چال­ ها در منابع معرفي شده است. طي فرايند جايابي خاك چال ها، با استفاده از پارامترهاي مختلف شامل لايه هاي اطلاعاتي رقومي شده زمين شناسي، گسل ها، شيب زمين، پوشش گياهي، مناطق مسكوني، راه ها، مناطق محافظت شده، منابع آب زيرزميني، سدها، شبكه آبراهه­ ها، بارش و تبخير، فرايند جايابي صورت مي گيرد. در اين مقاله سه روش شامل روش وزن دهي تجمعي ساده، روش فازي و روش دورگه عصبي - فازي( ANFIS) براي جايابي خاك چال­ هاي شهري استان لرستان بكار گرفته شد و نتايج به دست آمده از اين سه روش با هم مقايسه گرديد. جهت سنجش ميزان اعتبار نتايج به دست آمده از روش هاي مختلف، با انجام مطالعات ميداني شرايط طبيعي زمين با نقشه هاي تهيه شده مقايسه شد. نقشه­ هاي تهيه شده به روش وزن دهي تجمعي و فازي به ترتيب داراي 43 و 65 درصد انطباق با شرايط واقعي زمين هستند در حالي كه نقشه روش دورگه عصبي - فازي داراي انطباق 55 درصدي با شرايط طبيعي است.

Though there are several alternatives to solid waste disposal, including the sanitary landfill method, the incineration method, the composting method and anaerobic digestion, but disposing of waste in a landfill is the most traditional method of disposal of solid wastes, and it is a common practice in most developed countries. Several techniques and methods have been used in a sanitary landfill site selection in the literature. In this paper three methods consist of a simple additive weighting method, fuzzy based method and Neuro - Fuzzy hybrid method has been used to landfill site selection in Lorestan province and the results of three methods have been compared to each other. The prepared maps by means of simple additive weighting and fuzzy methods have a correlation with the real condition of ground of 43 and 65 percent, respectively, whereas the Neuro - Fuzzy method map has a 55 percent correlation with field observation.