روش بيزي براي بهينه‌سازي طول گارانتي محصولات

در اين مقاله يك توزيع احتمال جديد بر‌اساس خانواده توزيع‌هاي كسينوس هيپربوليك F-(HCF) معرفي و ويژگي‌هاي مختلف آماري و قابليت اعتماد آن بررسي مي‌شود. رده جديد توزيع‌هاي HCF از طريق تركيب يك توزيع انباشته F با تابع كسينوس هيپربوليك به دست مي‌‌آيد. بر‌اساس توزيع پايه لگ لوژستيك، يك توزيع جديد تحت عنوان كسينوس هيپربوليك لگ لوژستيك (HCLL) معرفي و ويژگي‌هاي مختلف توزيع مانند گشتاورها، چندك‌ها، تابع مولد گشتاور، تابع نرخ شكست، ميانگين باقيمانده عمر، آماره‌هاي ترتيبي و پارامتر تنش-مقاومت را ارائه شده‌است. براورد پارامترهاي توزيع HCLL براي يك مجموعه داده واقعي از طريق سه روش ماكسيمم درست‌نمايي، بيزي و خودگردان (پارامتري و ناپارامتري) بررسي مي‌شود. كارايي روش براورد ماكسيمم درست‌نمايي را از طريق شبيه‌سازي مونته‌كارلو مورد ارزيابي قرار گفته است. همچنين، در بخش كاربرد با استفاده از يك مجموعه داده واقعي برتري مدل HCLL نسبت به توزيع‌هاي نمايي تعميم‌يافته، وايبل، كسينوس هيپربوليك نمايي، گاما و نمايي وزني از طريق معيارهاي مختلف انتخاب مدل نشان داده‌شده است.