تعيين قابليت تصاوير ماهواره اي لندست 8 در تخمين سطح زير كشت زعفران (نمونه موردي: شهرستان تربت حيدريه)

Capability of Landsat 8 satellite images to estimate the area under cultivation of saffron (case study: city of Torbat Heydarieh)

زعفران محصولي استراتژيك است و برآورد سطح زيركشت و در نهايت برآورد ميزان توليد آن در محدوده­هاي جغرافيايي خاص، لازمه برنامه‌ريزي و تصميم‌گيري‌هاي مقتضي جهت انجام مبادلات اقتصادي و تجاري مي‌باشد. بنابراين، سرعت و دقت در اين قبيل ارزيابي‌ها از اهميت بالايي برخوردار است. استفاده تكنيك‌هاي سنجش از دور، به دليل فراهم آوردن داده‌هاي به هنگام و قابليت بالاي آناليز تصاوير و همچنين امكان مطالعه در يك محدوده وسيع و با دقت قابل قبول، مي‌تواند كمك شاياني در اين ارزيابي‌ها ايفا نمايد. در اين مطالعه به‌منظور تعيين قابليت تصاوير ماهواره‌اي لندست 8 در برآورد و ارزيابي سطح زيركشت محصول زعفران در شهرستان تربت‌حيدريه، پس از اعمال پيش ‌پردازش‌هاي اوليه بر روي تصاوير ماهواره‌اي با استفاده از روش‌هاي معمول پردازش تصاوير ماهواره‌اي، از جمله تركيب باندي رنگ كاذب، آناليز مؤلفه‌هاي اصلي، شاخص‌هاي گياهي (NDVI، SAVI، EVI، DVI، RVI و TSAVI) و طبقه‌بندي نظارت‌شده اراضي تحت كشت زعفران شناسايي شدند. جهت ارزيابي صحت نتايج طبقه‌بندي، نقشه توليدي با نقاط واقعيت زميني مشخص‌شده از طريق GPS مورد بررسي قرار گرفت. ضـريب كاپـا و صـحت كلـي به ترتيب 88 و 98 درصد محاسبه شد. مساحت سطح زير كشت زعفران در اين مطالعه 4572/19503 هكتار برآورد گرديد كه با توجه به آمار سازمان جهاد كشاورزي مبني بر 22000 هكتار سطح زير كشت زعفران اين شهرستان در سال 1393، مي‌توان بيان داشت كه تصاوير ماهواره‌اي لندست 8 از قابليت بالايي براي تفكيك سريع اراضي زعفران در منطقه و تعيين سطح زير كشت با دقت نسبتاً مناسب در مقياس منطقه‌اي برخوردار است.

Saffron is a strategic product. It is necessary to manage the programming principles in order to estimate acreage and production. Therefore, the speed and accuracy of such assessments is very important. Using remote sensing techniques for providing updated data and high functionality as well as the possibility of studying a wide range of image analyses with an acceptable precision can help in the assessment. In the present research, the area under cultivation of saffron in the city of Torbat Heydarieh was evaluated using Landsat 8 sensor data. After applying the primary processing on satellite images with using conventional techniques, satellite imagery processing including false color band combination, principal component analysis, vegetation index (NDVI, SAVI, EVI, DVI, RVI and TSAVI) and supervised classification of land under saffron cultivation were identified. Map production was done due to the fact that the earth was assessed via GPS in order to assess the classification. Kappa coefficient and overall accuracy were %88 and %98, respectively. The area under cultivation of saffron in this study was estimated to be 19503.4572 hectares. The results indicated that Landsat 8 satellite images have a high potential for rapid separation and identification of the area under cultivation of saffron in the region with relatively good accuracy and are appropriate tools to be used on a regional scale.