تحليل روابط بين شاخص‌هاي بهره‌وري علمي و شاخص‌هاي توسعه در آسيا (با استفاده از تكنيك همبستگي كانوني)

Analysis of Relationships between Scientific Productivity and Development Indexes (by Applying the Canonical Correlation Technique)

هدف اصلي پژوهش حاضر، ارزيابي وضعيت، مقايسه و تحليل روابط ميان شاخص‌هاي سنجش سطح توسعه و سطح كمي و كيفي بروندادهاي پژوهشي جوامع در 26 كشور آسيايي مي‌باشد. روش تحقيق توصيفي مبتني بر اطلاعات حاصل از پايگاه‌هاي اطلاعاتي UNDP،SIR و World Bank مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور ارزيابي سطح توسعه يافتگي جوامع سه شاخص توسعه انساني، توليد ناخالص ملي و نابرابري جنسي و جهت سنجش سطح علمي دو شاخص هيرش (H-Index) و تعداد بروندادهاي پژوهشي انتشار يافته مربوط به سال 2012 مورد بررسي قرار گرفتند. تجزيه و تحليل داده‌ها بر مبناي روش‌هاي آماري توصيفي و تكنيك تحليل همبستگي كانوني و با بهره‌گيري از نرم‌افزارهاي آماري SPSS وSTATISTICA انجام شده است. نتايج حاصل از تحليل همبستگي كانوني نشان داد كه تركيب خطي مناسب و همبستگي معناداري ميان دو مجموعه متغيرهاي سنجش سطح توسعه يافتگي جوامع به عنوان متغيرهاي ملاك و متغيرهاي علم‌سنجي به عنوان متغيرهاي پيش‌بين وجود دارد و نسبت واريانس تبيين شده شاخص‌هاي سنجش توسعه توسط شاخص‌هاي سنجش علمي، 71 درصد مي‌باشد. با توجه به نتايج همبستگي كانوني مي‌توان نتيجه گرفت كه ايجاد شرايط و زمينه‌هاي ارتقاء سطح كمي و كيفي بروندادهاي پژوهشي جوامع باعث تقويت و بالا رفتن سطح توسعه يافتگي آنها مي‌گردد.

Purpose: Increasing share of countries in world scientific production and development level promotion are the most important factors in improve the presence and influence of countries in international political and economic cooperation. Since development is based on science and technology, the main objective of the present study was to evaluate, compare and analyze the relationships between indicators measuring the level of human and econimic development, the quality and quantity of research projects in 26 Asian countries. Methodology: Descriptive research method based on information of databasess such as UNDP, SIR and Word bank has been used. In order to assess the level of development of society, human development indicator, GDP and gender inequality, and for scientific assessment, the Hirsch index (H-Index) and number of published research projects related to the year 2012, were studied. Analysis based on canonical correlation analysis and statistical techniques using statistical software SPSS and STATISTICA was done. Results: Results of canonical correlation analysis showed a good linear combination between two sets of development and science assessment variables and scientific indicators predict 71 percent of variations of development indicators. Conclusion: Based on the results of canonical correlation analysis, there is high correlation among two indexes of scientific productivity and three indexes of development and the coorelation among human development index and is higher. Based on the results can state that cinditions of Improving the quality and quantity of scientific production can improve their level of development.