پديد آورندگان :
اختياري، اكبر دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , فقيهي، مهدي دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات تهران , عليزاده، سميه دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي - دانشكده مهندسي صنايع
چكيده فارسي :
كاربرد فناوري اطلاعات و ارتباطات در تجهيزات سخت افزاري زيرساخت هاي حمل ونقل هوشمند و ايجاد قابليت ذخيره سازي انواع اطلاعات مخابره شده از اين تجهيزات سبب شده است. پايگاه داده هاي عظيم اطلاعاتي از فعاليت هاي اين تجهيزات ايجاد گردد. اطلاعات مخابره شده از دوربين هاي شامل اطلاعات مفيدي هستند كه در صورت تحليل مي توانند به منظور پيش بيني، كنترل و مديريت مورداستفاده قرار گيرند. تحليل اين داده هاي حجيم با روش هاي دستي امكان پذير نيست، داده كاوي با استفاده از راهكار هاي خودكار امكان استخراج دانش موثر از انبوه اطلاعات را فراهم مي كند. در اين مقاله مدل موثري به منظور استخراج دانش از اطلاعات دوربين هاي پلاك خوان ارائه شده است. پياده سازي اين مدل دانش ارزشمندي در خصوص رفتار رانندگان ناوگان عمومي حمل ونقل مسافر ارايه شده است.
چكيده لاتين :
Today, the effective role of information technology in intelligent transportation systems is
not limited to the use of IT approaches to set up and implement these systems, but also to
collect, manage and analyze information from it, so achieving the goals of ITS without
studying the data obtained It is impossible. Data derived from the use of intelligent
transport systems has three prominent features. First of all, huge amounts of data are
generated due to the use of a variety of sensors, cameras, global positioning systems
(GPS), spatial information management systems (GIS), and moreover, the problem of
storage, analysis and applications of these data presents serious challenges. Second, data is
produced and changed at an unprecedented pace. Encountering a variety of data streams
and rapid response to other challenge variations is considered. The use of information and
communication technology in intelligent transport infrastructure hardware hard ware and
the ability to store data types transmitted from this equipment has led. Massive database of
information on the activities of this equipment. Transmitted data from cameras contains
useful information that, if analyzed, can be used for prediction, control and management.
The analysis of these bulky data is not possible by manual methods; data mining provides
the ability to extract knowledge from the mass of information by using automated
solutions. This paper presents an effective model for extracting knowledge from plaquecamera data. Implementing this model is a valuable knowledge of the behavior of the
drivers of the public passenger transport fleet.
