روش تركيبي درخت تصميم و قوانين انجمني در پيش‌بيني بلندمدت بارش

پپيش‌بيني‌هاي بلندمدت متغيرهاي هيدروكليماتولوژيكي مهم نظير بيشينه بارش ماهانه ابزاري مهم در مديريت منابع آب است. تحقيقات گذشته نشان داده است كه يافتن روابط بين پديده‌هاي بزرگ‌مقياس اقيانوسي اتمسفري مانند دماي سطح درياها و متغيرهاي هيدروكليماتولوژيكي، نظير بارش، به پيش‌بيني بلندمدت اين متغيرها كمك مي‌كند. در اين مطالعه تركيب دو تكنيك داده‌كاوي (درخت تصميم و قوانين انجمني) در استخراج وابستگي‌هاي مهم بين بيشينه بارش ماهانه ايستگاه‌هاي سينوپتيكي اروميه و تبريز و دماي سطح درياهاي سياه، مديترانه و سرخ معرفي شده است. دو گام اصلي در اين مطالعه طبقه‌بندي دماي تفاضلي سطح آب درياهاي مذكور و انتخاب مؤثرترين گروه‌ها، همچنين استخراج الگوهاي پنهان‌نهفته در ميان داده‌ها بود و از تكنيك‌ها و الگوريتم‌هاي درخت تصيم در طبقه‌بندي و انتخاب مؤثرترين گروه‌ها و از قوانين انجمني براي كشف الگوها و اطلاعات پنهان‌نهفته در ميان داده‌هاي مشاهداتي استفاده شد. نتايج نشان داد، بين هر يك از دماي سطوح آب درياهاي سياه، مديترانه و سرخ با بيشينه بارش ماهانه ايستگاه‌هاي سينوپتيكي اروميه و تبريز همبستگي نسبي وجود دارد، به‌طوري كه شاخص اعتماد بين هر يك از دماي سطح پهنه‌هاي آبي فوق، با بيشينه بارش ماهانه ايستگاه‌هاي سينوپتيكي اروميه و تبريز، بالاتر از 60 درصد برآورد شد.