طراحي مدل رياضي شبكه زنجيره تامين سبز چند محصولي صنعت خودرو در شرايط عدم اطمينان

Designing a mathematical model for the multi-product green supply chain of autobobile industry under uncertainty

امروزه شبكه هاي زنجيره تامين به عنوان ستون اصلي فعاليتهاي اقتصادي شناخته مي شوند. اهميت آنها به دليل تحويل به موقع و كارامد بودن محصولات گوناگون نظير مواد غذايي، پوشاك، انرژي و سخت افزارهاي كامپيوتري باعث علاقمندي محققان و متخصصان جهت تجزيه و تحليل مسايل زنجيره تامين شده است. از سوي ديگر عدم اطمينان مسايل در همه سطوح زندگي ما وارد شده و روزمره با آنها در ارتباط هستيم. مقاله حاضر در حيطه زنجيره تامين سبز تهيه شده كه با در نظر گرفتن شرايط عدم قطعيت به حل يك مدل براي طراحي شبكه زنجيره تامين سبز (زيست محيطي) رو به جلو و تحت عدم اطمينان شرايط اقتصادي آينده در شركت ايران خودرو مي پردازد. مسأله طراحي شبكه مورد نظر شامل فرضياتي از قبيل: چند محصولي، چند سطحي و تك دوره ­اي مي ­باشد. به علت عدم ثبات شرايط اقتصادي، عدم اطمينان در اين مسأله به شكلي متفاوت با مقالات گذشته در نظر گرفته شده­‌است. در اين مساله چندين پارامتر مهم از قبيل تقاضاي مشتريان، هزينه هاي عملياتي و ظرفيت توليدي و ارسالي تسهيلات به صورت غير قطعي در نظر گرفته شده‌اند. اهداف اين تحقيق شامل مينيمم سازي هزينه ها و مينيمم سازي اثرات زيست محيطي با استفاده از روش ECO-indicator 99 مي باشد. از مزاياي اين روش صرفه‌جويي در هزينه­ ها و كاهش آلودگي در نتيجه­ ي استفاده از تجهيزات حمل‌ و‌ نقل و زيرساخت­هاي مشترك مي­ باشد. با توجه به پيچيدگي حل اين مسأله و NP-hard بودن آن روش فرا ابتكاري الگوريتم ژنتيك با مرتب سازي نامغلوب (NSGA-II) تشريح و در انتها نيز نحوه عملكرد مدل با يك مثال عددي و حل آن با نرم افزارهاي MATLAB3 و GAMS مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهند كه الگوريتم NSGA-II پيشنهادي داراي عملكرد قابل قبولي در مدت زمان مناسبي مي باشد.

Today supply chain network is recognized as the main bases in economic activity. Their significance is due to just in time delivery and the efficiency of different commodities including food, clothing, energy, computer hardware. This has stimulated researchers and experts to analyze supply chain problems. Meanwhile, uncertainty has penetrated every level of our lives and we encounter it every day. The present paper focuses on green supply chain that consider uncertainty conditions to solve a model for designing a forward green supply network (environmental)under uncertainty of future economic conditions in Iran Khodro Company. The problem of designing the aforementioned network includes hypotheses including multicommodity, multi-layer and one-period. Due to inconsistent economic conditions, uncertainty has been differently tackled here as compared with previous literature. In this problem, several important parameters have been considered as indefinite including customers’ demands, operating expenses, the productive capacity and relocating capacity of facilities. The proposed model also considers the contamination of production section and the transportation system of the chain and tries to reduce it by suggesting an objective function and Eco-indicator 99 method. As well, production and distribution centers operate in a dual-purpose manner. Saving costs and reducing contamination due to applying transportation supplies and common infrastructures are among the benefits of this method. Considering the complexity of solving this problem and its NP-hard nature, the meta heuristic method of genetic algorithm with nondominated sorting (NSGAII) was analyzed and finally model performance was examined with a numerical example and solving it with MATLAB and GAMS software.