ارائه يك مدل لجستيك چند هدفه استوار براي مسئله مكان يابي - مسيريابي، چندسطحي چندمحصولي در زمان بحران در شرايط عدم قطعيت

. A Multi-Objective Robust Optimization Logistics Model in Times of Crisis under Uncertainty

هرساله بحران هاي موجود در جوامع بشري از لحاظ نوع، تعداد و شدت در حال افزايش هستند، از اين رو مديريت بحران، امروزه مبحثي مهم براي انجام پژوهش ها در تمامي كشورها تلقي مي شود. در اين مطالعه، فاز پاسخگويي از مديريت بحران به كمك مدل رياضي چندهدفه تحت شرايط عدم قطعيت مدل سازي شده است، اين مدل به دنبال پيدا كردن مكاني بهينه براي استقرار تسهيلات و سپس ميزان تخصيص بهينه كالا ميان اين تسهيلات و تخصيص مصدوم به بيمارستان ها و به دنبال مسيري بهينه براي رساندن نيروهاي انساني به مناطق آسيب ديده براي رسيدن به اهدافي چون كاهش هزينه، توزيع كالا و امداد پزشكي عادلانه ميان مناطق و كاهش زمان رسيدن نيروهاي امدادي به مناطق آسيب ديده مي باشد. مدل موجود به عدم قطعيت شدت حادثه توجه داشته و اين عدم قطعيت در شدت حادثه كه موجب عدم قطعيت در ميزان تقاضاي كالا و نيروي انساني و ميزان خسارت و مصدومان خواهد شد، با استفاده از روش استوارسازي در مدل لحاظ شده است و به علت چند هدفه بودن مدل به كمك يكي از روش هاي تك هدفه سازي، مدل را تك هدفه ساخته و در نهايت مدل موجود در اين تحقيق در يك مطالعه موردي براي اثبات صحت و كارايي آن در نرم افزار gams 24.1 اجرا شده و نتايج مورد بررسي قرار گرفت.

Every year, the crisis in human societies is growing up in type, number and severity, so today crisis management is considered an important topic for research and research in all countries. In this study, a proposed multi-objective mathematical model under uncertainty conditions. The model seeks to find the optimal facility location and allocation of goods between the facility and the allocation of injured to hospitals also Looking for an optimal route to bring human resources to damaged areas to achieve goals such as reducing costs, distributing goods and fair medical assistance between areas, and reducing the time that aid troops arrive in damaged areas.The existing model focuses on the severity of incident uncertainty and this uncertainty in the severity of the accident, which causes uncertainty about the amount of demand for goods and manpower, and the amount of damage and injuries is based on a scenario-based method based approach Robust optimization in the model and because of the multi-purpose of the model, with the help of one of the single-purpose methods, the model is made single-purposeand finally, the model in this study was solved in a case study to prove its accuracy and effectiveness was investigated.