ارزيابي و تحليل پايداري نواحي روستايي: كاربرد تكنيك‌هاي دلفي‌فازي و شبكه عصبي مصنوعي (مورد مطالعه: نواحي روستايي شهرستان سوادكوه شمالي)

Evaluation of the sustainability of rural areas and application of the Delphi fuzzy technique and the artificial neural network: A case study of rural areas of northern Savadkouh County

امروزه، توجه به مقوله پايداري به خصوص در نواحي روستايي از ركن‌هاي اساسي در سياست‌ها و برنامه‌ريزي‌هاي كشورهاي جهان تبديل شده است. شناسايي وضعيت نواحي روستايي به لحاظ پايداري مي‌تواند كمك شاياني به اين مقوله داشته باشد. در همين راستا، هدف از تحقيق حاضر، ارزيابي پايداري نواحي روستايي شهرستان سوادكوه شمالي بود. پژوهش حاضر از منظر روش‌شناسي توصيفي تحليل و ابزار جمع‌آوري اطلاعات از طريق پرسشنامه بود. جامعه آماري پژوهش شامل روستائيان ساكن در روستاهاي شهرستان سوادكوه شمالي بودند. در اين پژوهش از تلفيق روش‌هاي فازي و شبكه عصبي مصنوعي براي تجزيه‌وتحليل داده‌ها استفاده شد. ابتدا با استفاده از روش دلفي‌فازي شاخص‌هاي پايداري بومي‌سازي و سپس با بهره‌گيري از روش شبكه عصبي مصنوعي نواحي روستايي به دو خوشه تقسيم شدند. نتايج نشان داد، پايداري مناسب و متوازني در سطح نواحي روستايي منطقه مورد مطالعه وجود دارد (062/CV= 0). همچنين نتايج تي تك نمونه حاكي از آن بود كه در تمامي شاخص‌ها به غير از شاخص همدلي و نسبت جنسيتي تفاوت معني‌داري با حد معيار وجود دارد. از ديگر يافته‌ها مي‌‌توان به يافته‌هاي مربوط به ابعاد پايداري اشاره كرد، در هر سه بعد حمايتي، انساني و طبيعي نواحي روستايي شهرستان سوادكوه شمالي از توازن و برابري مناسبي برخوردار بودند. در نهايت، يافته نشان داد كه روستاهاي بورخيل و ايوك رتبه‌هاي اول و دوم و روستاهاي حاجيكلا و بازيركلا رتبه‌هاي 14 و 15 را به خود اختصاص دادند.

Nowadays, paying attention to the issue of sustainability, especially in rural areas, has become a pivot in the policies and plans of countries in the world. Identifying the status of rural areas in terms of sustainability can be of great help in this regard. The purpose of this study is to assess the sustainability of rural areas in northern Savadkouh. The study used a descriptive method to analyze and collect data through a questionnaire. The statistical population of the study consisted of the villagers living in the villages of northern Savadkouh. A combination of the Delphi fuzzy technique and the artificial neural network was used to analyze the data. At the first, using the Delphi fuzzy method, the stability indices were localized. Then, using the artificial neural network method, the rural areas were divided into two clusters. The results showed that there was proper and balanced stability in the rural areas of the study area (CV = 0.062). In addition, the results of the One-Sample T-test showed a significant difference among the indexes except for the empathy index and the gender ratio. Also, in all the three dimensions of sustainability, the human and natural supports of the rural areas of the northern Savadkouh region had a good balance and equality. Finally, the findings showed that the villages of Burkhill and Ikew ranked first and second, and the villages of Hajikla and Baikorka ranked 14th and 15th in this regard.