پديد آورندگان :
فيروزي, فاطمه دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده جغرافيا و برنامه ريزي محيطي , طاوسي, تقي دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده جغرافيا و برنامه ريزي محيطي , محمودي, پيمان دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده جغرافيا و برنامه ريزي محيطي , اميرجهانشاهي، مهدي دانشگاه سيستان و بلوچستان - دانشكده جغرافيا و برنامه ريزي محيطي
كليدواژه :
موديس , روند , دشت سيستان , آلبيدو
چكيده فارسي :
بيلان انرژي تابشي دريافتي و برگشتي از كره زمين، بيانگر انرژي قابلدسترس در هر بخش از سامانه زمين-جو است. همچنين تابش خالص خورشيدي، بنياديترين نيروي محركه، براي تبخير و تعرق و تمامي كنش و واكنشهاي ميان رويه زمين و اتمسفر است. اين برهمكنشها، بهگونهاي معنيدار، بر اقليم و دگرگوني آن سايه ميافكنند. ازاينرو، برآورد ريزبينانه انرژي خالص در مقياس گسترده از نظر مدلهاي اقليمي جهاني و منطقهاي حائز اهميت است. در اين پژوهش، بهمنظور مطالعه روند تغييرات بلندمدت ميانگين ماهانه آلبيدوي سطحي دشت سيستان، از توليدات آلبيدوي سنجنده تابشسنج تصويربردار طيفي با وضوح متوسط ماهوارهِ ترا با نام (MCD43B3) استفاده شد. تصاوير اخذشده، براي يك دوره آماري 15 ساله (2014-2000) براي سه ماه آوريل، مي و ژوئن با قدرت تفكيك فضايي يك در يك كيلومتر بوده است. بعد از اخذ تصاوير از مركز آرشيو فعال توزيع فرايندهاي سطح زمينِ ناسا، تمامي 45 تصوير دانلود شده براي منطقه مورد مطالعه دشت سيستان به فرمت ASCII تبديل شد، كه هر ASCII، 30080 پيكسل را شامل ميشود. در نهايت، با استفاده از دو روش آماري برآورد كننده شيب سن (Sen) و رگرسيون خطي كلاسيك، روند تغييرات بلندمدت ميانگين ماهانه آلبيدو در سطح معناداري پنج درصد، در يك مقياس پيكسل-مبنا مورد تحليل قرار گرفتند. نتايج حاصل از اين دو مدل نشان دادند كه اين دو مدل در برآورد روند تغييرات ميانگين آلبيدو، دقيقا مانند همديگر عمل كردهاند و تفاوتي با يكديگر نداشتهاند. همچنين نتايج حاصل از اين تحقيق نشانداد كه كانون بيشترين روند كاهشي شيب تغييرات آلبيدو در شمال شرق است كه در اين قسمت از دشت به دليل جاري بودن رودخانه هيرمند، كشاورزي بهصورت گستردهاي در آن رواج دارد. مقادير افزايشي شيب روند تغييرات نيز بهصورت بسيار محدود و لكههايي كوچك و گهگاه بزرگ در شمال، جنوب شرق و مركز دشت قابل مشاهده است. اين روند افزايشي در مقادير شاخص آلبيدو نيز در شمال دشت دقيقاً منطبق بر خشك شدن درياچههاي سهگانه هامون بوده است. بقيه مساحت دشت نيز كه داراي چشماندازي بياباني و فاقد هرگونه پوششگياهي و همچنين جمعيت انساني است، روند خاصي را از خود نشان نداده است. در اين مطالعه، همچنين بهروشني مشخص شد كه استفاده از روش غيرپارامتريك، برآوردكننده شيب سن و روش پارامتريك رگرسيون خطي كلاسيك، در مطالعات روند تغييرات آلبيدو مناطق خشك منتج از توليدات ماهوارهاي سنجنده موديس، مي تواند بسيار كارآمد باشد.
چكيده لاتين :
The radative energy balance received and returned from Earth planet reflects the energy available in each part of the Earth-Atmosphere system. Also, net solar radiation is the most fundamental driving force for evaporation, and all actions and reactions between the Earth's surface and the atmosphere. These reactions significantly affect the climate and its transformations. Hence, the wide-scale cross-sectional estimation of pure net energy is important in terms of global and regional climate models. In this research, in order to study the trend of long-term monthly average changes of surface-Albedo, the Albedo products from the sensors of MODIS Satellite Terra named MCD43B3were used. The spatial resolution of the images taken was 1×1 km for a 15-year statistical period (2000-2014) for April, May, and June. After capturing images by NASA's land processes distributed active archive center, all 45 downloaded images. The next step was to convert the image format to ASCII format; each ASCII includes 30080 pixels. Finally, by using both statistical methods of Sen's slope estimator, and Classic Linear Regression the trends of long-term monthly average Albedo changes were analyzed on a pixel-based scale. The results of these two models showed that these two models did not differ in their estimation of the trends of Albedo's average changes, and acted precisely the same. Also, the results of this research showed that the center of the most slowly declining slope of Albedo changes is located in the northeast, where, due to the flow of the Hirmand River, in this part of the plain the agriculture is widespread. The incremental magnitude of the slope of the change process is also very limited, and there are small and large spots in the north, northeast, and center of the plain. This increasing trend in the values of Albedo's index in the north of the plain was exactly the same as the drying of the Hamoon triple lakes. The rest of the plain area, which has desert landscape and does not have any vegetation, as well as any human population, has not shown any particular trend. In this study, it was also clearly found that, the use of nonparametric method of Sen's slope estimator and parametric method of classic linear regression can be very effective in studying the trend of Albedo changes in the arid regions resulted from satellite products of MADIS sensors