مدل سازي كاهش خسارت‌ها در تصادفات جاده‌اي

به‌كارگيري فناوري‌هاي پيشرفته در خودروها و نيز استفاده از سيستم‌هاي كنترل و پايش هوشمند حمل‌ونقل جاده اي، هم‌چنان خسارت‌ها از آمار قابل توجهي برخوردار بوده و به‌تبع، تلاش جهت تشخيص علل رخداد حوادث جاده‌اي نيز داراي اهميت ويژه اي است. الگوي تشخيص علل رخداد حوادث جاده‌اي، از يك طرف پليس را در تشخيص دقيق علت حادثه ياري مي كند و از طرف ديگر به كار شركت هاي بيمه اي در پرداخت بيمه به طرف مقصر، سرعت و دقت بخشيده و گردآوري اطلاعات مربوط به خسارت‌ها و پردازش آنها سازندگان خودروها را در جهت ايمن‌سازي محصولات خود و رفع نقايص مدل‌سازي آنها تسهيل مي كند. مسئولان جاده اي كشور هم براي رفع اشكالات مهندسي راه‌ها و جاده‌ها مي توانند از خروجي‌هاي الگوي تشخيص علل خسارت‌هاي خودرو استفاده كنند. هدف از اين مطالعه، كاهش تصادفات و خسارات جاده‌اي با استفاده از شبكه عصبي است. روش انجام تحقيق به‌صورت ميداني و روش عملي يعني مدل‌سازي و ساخت يك سيستم الكترونيكي و تست و آزمايش و ثبت نتايج آزمايش‌هاي عملي انجام شده با دستگاه مذكور است. اين مطالعه طرح يك الگو براي تشخيص علل خسارت‌هاي جاده‌اي را ارائه مي‌كند. الگو با ثبت اطلاعات دريافتي، قبل از لحظه برخوردكردن از كليه حسگرهاي كار گذاشته‌شده در خودرو و هم‌چنين با پردازش و تفسير آنها، اطلاعات مفيدي را در اختيار پليس و شركت‌هاي بيمه اي قرار مي دهد. طرح الگو و ملزومات سخت‌افزاري آن‌را كه در داخل خودرو نصب مي‌شود، توضيح داده شده است. سيستم تشخيص الگو مبتني بر يك سيستم شبكه عصبي است كه قوانين آن از روي نتايج آزمايش‌هاي عملي متعدد انجام شده است. استخراج قوانين و مدل‌سازي موتور استنتاج شبكه عصبي از روي نمودارهاي آزمايش‌هاي عملي، منجر به پيشنهاد الگويي شده است كه رويدادهاي پايه مولد برخورد كردن را به‌خوبي تشخيص داده و ارائه مي‌كند.