ارزيابي عملكرد واحد هاي تصميم گيرنده با ساختار شبكه اي در حضور خروجي نامطلوب

در فرايند ارزيابي عملكرد با استفاده از مدل هاي كلاسيك تحليل پوششي داده ها، واحد هاي تصميم گيرنده به صورت جعبه سياه در نظر گرفته مي شوند. حال آنكه در بسياري موارد و كاربرد هاي مختلف هم چون صندوق هاي سرمايه گذاري، بانك ها، شركت هاي بيمه و غيره، واحد ها داراي ساختار شبكه اي مي باشند. علاوه بر اين، در بسياري از ساختار هاي شبكه اي، برخي از شاخص هاي مورد استفاده به منظور محاسبه كارايي واحد ها، داراي ماهيت نامطلوب مي باشند. از اين رو ارائه رويكردي توانمند كه ساختار دروني واحد ها و روابط درون سازماني را در محاسبه كارايي لحاظ نمايد و هم چنين قابليت به كار گيري در حضور داده هاي نامطلوب را نيز دارا باشد، امري ضروري است. لذا هدف از پژوهش پيش رو، ارائه مدل تحليل پوششي داده هاي شبكه اي به منظور ارزيابي عملكرد واحد هاي تصميم گيرنده با ساختار دو مرحله اي در حضور خروجي هاي نامطلوب مي باشد. لازم به ذكر است كه با توجه به ساختار دو مرحله اي حاكم بر شركت هاي سرمايه گذاري و حضور خروجي نامطلوب در فرآيند ارزيابي آنها، ده شركت سرمايه گذاري فعال در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه موردي پژوهش انتخاب شده اند و نتايج حاصله از ارزيابي عملكرد آنها با استفاده از رويكرد پيشنهادي تحقيق نيز مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته اند.