بهينه‌سازي تركيب سرويس‌هاي ابري با آگاهي از كيفيت سرويس با استفاده از الگوريتم جستجوي موجودات زنده همبسته

امروزه سيستم‌هاي سرويس‌گرا با توجه به امكان استفاده در محيط‌هاي توزيع شده ناهمگون و عدم وابستگي به فناوري خاص، و نيز وجود سيستم‌هاي مقياس وسيع پويا با نيازهاي متغير، بسيار مورد توجه قرار گرفته‌اند. سرويس‌هاي ابر نيز يكي از روش‌هاي پياده‌سازي مفهوم سرويس‌گرايي است. افزايش تمايل كاربران به استفاده از رايانش ابري، فروشندگان سرويس‌هاي وب را به توليد سرويس‌هايي با ويژگي‌هاي غيرعملكردي (كيفيت سرويس) متفاوت، تشويق مي‌كند. ‌نياز‌هاي كاربران در اغلب اوقات توسط سرويس‌هاي تكي موجود رفع نمي‌گردد و بايستي با تركيب تعدادي از سرويس‌ها به سرويس مورد نظر دست يافت. تعداد ارائه دهندگان سرويس روز به روز در حال افزايش است و به موازات آن، براي يك درخواست، چندين سرويس با عملكرد يكسان و با ويژگي‌هاي غير‌عملكردي متفاوت پيشنهاد مي‌شود، كه اين باعث ميشود مساله تركيب سرويس كاملا پيچيده شده و جزو مسائل Np-Hard محسوب شود. بنابراين افزايش كيفيت سرويس‌هاي مركب چالشي بزرگ مي‌باشد و از آنجايي كه كيفيت سرويس‌هاي مركب ابري نتيجه شده از كارهاي پيشين هنوز قابل افزايش مي‌باشد، لذا در اين تحقيق سعي شده است با استفاده از الگوريتم جستجوي موجودات زنده همبسته، كيفيت سرويس‌هاي مركب ابري را افزايش داد. تمامي شبيهسازي‌ها در محيط متلب اجرا شده و نتايج آنها با الگوريتم‌هاي ژنتيك، ازدحام ذرات و كلوني مورچگان مقايسه شده كه نشان مي‌دهد روش پيشنهادي از نظر كيفيت جواب‌ها، پايداري و مقياس‌پذيري، برتري قابل توجهي نسبت به ساير الگوريتم‌ها دارد، همچنين داراي 13% بهبود نسبت به ساير روش‌هاي مورد مقايسه مي‌باشد.