مدل‌سازي اسلامپ و مقاومت فشاري بتن توانمند با استفاده از شبكه‌ي عصبي مصنوعي و رگرسيون خطي چندگانه

به دليل ساختار پيچيده‌ي بتن توانمند، ارائه‌ي مدلي براي پيش‌بيني رفتار آن دشوار است. مثلاً مطالعاتي مستقلاً نشان داده‌اند كه مقدار اسلامپ بتن توانمند، فقط به مقدار آب و بيشترين اندازه‌ي مصالح درشت‌دانه بستگي ندارد، بلكه مقدار آن تحت تأثير ساير اجزاء تشكيل‌دهنده‌ي بتن نيز هست. در پژوهش حاضر، عملكرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي تغذيه‌ي رو به جلو و آبشاري رو به جلو و رگرسيون خطي چندگانه‌ي هم‌زمان و قدم به قدم در مدل‌سازي اسلامپ و مقاومت فشاري ۲۸ روزه‌ي بتن توانمند بررسي شده است. داده‌هاي آزمايش مورد استفاده در پژوهش حاضر از مرجع داده‌هاي استاندارد دانشگاه كاليفرنيا استخراج شده است. نتايج پژوهش و بررسي جذر ميانگين مربعات و ضريب همبستگي نشان داده است كه مدل شبكه‌ي عصبي مصنوعي آبشاري رو به جلو توانسته است با دقت بهتري اسلامپ و مقاومت فشاري ۲۸ روزه را نسبت به روش‌هاي ديگر مدل‌سازي كند.