مروري بر روش هاي تشخيص ناهنجاري مبتني برگراف در شبكه هاي اجتماعي

استفاده از شبكه هاي اجتماعي براي برقراري ارتباط و اشتراك گذاري اطلاعات رشد چشم گيري در سال هاي اخير داشته و در اكثر حوزه هاي آموزش، كسب و كار، سلامت و سرگرمي كاربرد دارند. حجم زياد اطلاعات با ارزش در شبكه هاي اجتماعي آن‌ها را هدف اصلي كاربران مخرب همچون هرزنامه نويس ها و كلاه‌برداران براي انجام فعاليت هاي ناهنجار و غيرقانوني قرار داده است. رفتار نامتعارف و دور از انتظار اين كاربران با استفاده از روش هاي تشخيص ناهنجاري شناسايي مي شود. تشخيص ناهنجاري اهميت بسزايي در جلوگيري از كلاه برداري، انتشار اطلاعات تقلبي و سازمان دهي حملات در اين شبكه ها دارد. ناهنجاري ها ايستا يا پويا و با ويژگي يا بدون ويژگي هستند. در اين مقاله روش هاي مختلف توسعه‌يافته براي تشخيص انواع ناهنجاري در شبكه هاي اجتماعي مورد بررسي و دسته بندي قرار گرفته و مروري بر تشخيص ناهنجاري، كاربردهاي آن، چالش هاي موجود و موضوعات كليدي براي پژوهش هاي آينده ارائه شده است.