شبيه سازي الگوي توزيع نيترات در سيستم آبياري قطره اي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي

استفاده بيش از حد نيترات مي تواند منجر به آلودگي منابع آب زيرزميني شود. بنابراين دانش دقيق از توزيع نيترات در ناحيه توسعه ريشه به منظور طراحي و مديريت سيستم هاي آبياري قطره اي ضروري است. در اين تحقيق به منظور مدل سازي الگوي توزيع نيترات از شبكه عصبي مصنوعي استفاده گرديد. زيرا اين تكنيك به دليل الگوي تشخيص قوي، روابط منطقي بين پارامترهاي ورودي و خروجي برقرار مي كند. در اين تحقيق، به منظور شبيه سازي الگوي توزيع نيترات، آزمايش هايي برروي سه نوع بافت مختلف خاك در سيستم هاي آبياري قطره اي سطحي و زيرسطحي انجام پذيرفت. قطره چكان‌ها در سه عمق 15، 30 و 45 سانتي متر مورد ارزيابي قرار گرفتند. دبي قطره چكان‌ها با مقادير 2.4 (Q1)، 4 (Q2)و 6 (Q3) ليتر در ساعت اعمال گرديد. همچنين تيمارهاي كود آبياري شامل سه تيمار با غلظت نيترات 125، 250 و 375 ميلي گرم در ليتر بودند. با در نظر گرفتن متغيرهاي نيترات اوليه خاك، غلظت نيترات در كود آبياري، رطوبت اوليه خاك، فاصله شعاعي نقاط مورد نظر، حجم آب كاربردي در زمان آبياري، هدايت هيدروليكي خاك، دبي قطره چكان، عمق نصب قطره چكان، چگالي ظاهري خاك و همچنين نسبت درصد شن، سيلت و رس روابطي را براي تخمين الگوي توزيع نيترات در سيستم آبياري قطره اي سطحي و زير سطحي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي ارايه شد. نتايج مقايسه بين مقادير شبيه سازي شده و اندازه گيري‌شده نشان دادند كه مدل شبكه عصبي با دقت بالايي نيترات را پيش بيني مي كند و مقادير ضريب همبستگي (R) براي سيستم آبياري قطره اي سطحي از 0.9 تا 0.94 و براي سيستم آبياري قطره اي زيرسطحي از 0.8 تا 0.96 تغيير مي كند.