تحليل آسيب پذيري شبكه آب رساني به روش تئوري گراف

Network Vulnerability Analysis by Network Theory

شبكه آبرساني از جمله شريان هاي حياتي هر جامعه و كشوري محسوب مي شود و همواره در جنگ ها به عنوان هدفي مناسب قرار ميگيرد. در تئوري واردن تاسيسات آبرساني به عنوان محصولات كليدي در حلقه دوم اين تئوري قرار ميگيرد بنابراين ادامه عملكرد درست تاسيسات آب براي هر كشور و جامعه اي امري حياتي محسوب مي گردد با توجه به اهميت اين موضوع مدل هاي مختلفي براي ارزيابي آسيب پذيري اين شبكه بكار گرفته شده است. روش گراف از جمله متدها رياضي است. كه در محاسبه قابليت اطمينان شبكه آب هنگام مواجه با بحران ها جوامع را ياري مي دهد. هدف اين پژوهش تحليل آسيب پذيري شبكه با استفاده از تئوري گراف است.در اين پژوهش با استفاده از نرم افزار گفي، پارامترهاي مختلف تئوري گراف ارزيابي و تحليل شد پارامترهايي همچون مركزيت، درجه گره و ضريب خوشه بندي كه از پارامترهاي مهم در تئوري گراف هستند براي شبكه آبرساني منتخبي از شهرستان تهران به عنوان مطالعه موردي انتخاب و مورد تحليل و بررسي قرارگرفت. نتيجه برداشت شده از اين پژوهش به اين صورت بود كه مركزيت و درجه گره ارتباط مستقيمي با آسيب پذيري شبكه آب دارند. به اين معني كه با افزايش مركزيت و درجه گره در يك شبكه ميزان ميزان آسيب پذيري آن را افزايش خواهد يافت همچين ضريب خوشه بندي ارتباط معكوسي با ميزان آسيب پذيري در شبكه را دارد و با افزايش ضريب خوشه بندي ميزان آسيب پذيري شبكه كاهش مي يابد

he water supply network is considered to be the vital artery of every society and country and is always placed in a suitable target in the battles. In the theory of insertion, the astronomical installations are considered as key products in the second ring of the theory. Therefore, the continued operation of water facilities for each country and society is vital. Various models have been used to assess the vulnerability of this network. Graph method is also one of the mathematical methods that helps communities to calculate the reliability of a water network when confronted with crises. The purpose of this study was to analyze network vulnerability using graph theory. Therefore, parameters such as centrality, node degree and clustering coefficient, which are important parameters in graph theory, were selected and analyzed for selected water supply network in Tehran as a case study. The result of this study was that centrality and degree of nodes are directly related to the vulnerability of the water network. This means that by increasing the centrality and degree of node in a network, the vulnerability of that network will increase. Also, clustering coefficient has an inverse relationship with the degree of vulnerability in the network, and with increasing clustering, the network vulnerability decreases