متاآناليز ترنسكريپتومي سرطان دهانه رحم با رويكرد شبكه، به‌منظور شناسايي ژن‌هاي كليدي در بيماري

زمينه و هدف: سرطان دهانه رحم، ازجمله شايع ترين بيماري ها در زنان است. تشخيص دقيق و درمان بيماري هاي پيچيده نيازمند شناسايي دقيق ويژگي هاي مولكولي بيماري مي باشد. پروفايل هاي ترنسكريپتومي حاوي اطلاعات با ارزشي در زمينه بيان ژن سلول هاي موردبررسي مي باشد. به كارگيري رويكرد تحليلي متاآناليز در كنار روش هاي مبتني بر شبكه، اطلاعات دقيق و با ارزشي از داده هاي موردمطالعه در اختيار قرار مي دهد كه مي تواند در توسعه روش هاي تشخيصي و درماني جديد مورداستفاده قرار گيرد. اين مطالعه با هدف بررسي متاآناليز ترنسكريپتومي سرطان دهانه رحم با رويكرد شبكه، به منظور شناسايي ژن هاي كليدي در بيماري انجام شد. روش بررسي: در مطالعه حاضر، سه مجموعه داده با 189 نمونه براي سرطان دهانه رحم انتخاب شد. مجموعه داده ها به طور جداگانه بررسي و نتايج حاصل در جهت به دست آوردن ژن ها با الگوي بيان يكسان تلفيق گرديد. از اين ژن ها در مرحله بعد، به منظور ساخت شبكه تنظيمي بيان ژني به كمك پايگاه داده STRING استفاده شد. جهت شناسايي عناصر كليدي در شبكه كه قابل تعميم به سرطان دهانه رحم مي باشند نيز پارامترهاي شبكه (شامل درجه و مركزيت بينابيني) به كار برده شد. يافته ها: در اين مطالعه، 194 ژن با الگوي بياني دقيقاً يكسان، بين سه مجموعه شناسايي گرديد. همچنين با آناليز شبكه به دست آمده، 12 ژن كليدي در شبكه تنظيم بيان ژن سرطان دهانه رحم شناسايي شد. (برخي از اين ژن ها قبلاً به عنوان انكوژن گزارش شده و در مسير تنظيم چرخه سلولي و مسيرهاي ترميم DNA نقش دارند.) نتيجه گيري: با توجه به نتايج اين مطالعه، اين ژن ها مي توانند به عنوان ماركرهاي بالقوه تشخيصي و درماني براي درمان سرطان دهانه رحم موردتوجه قرار گيرند.