سنجش الگوي توزيع فضايي آسيب پذيري اجتماعي – كالبدي شهري در مخاطرات طبيعي (مطالعه موردي منطقه هفت شهرداري تهران )

Assessment of Spatial Distribution Model of Urban-Social Vulnerability in Natural Hazards (A case study of Seven Municipality of Tehran)

شناخت الگوهاي فضايي در آسيب پذيري نگاه جامعي به نقاط آسيب پذير را شامل ميشود و قدرت تحليل را براي مسئولين و تحليل گران محيا مي كند. هدف اين پژوهش اين بود كه با ارائه الگوي توزيع فضايي آسيب پذيري، ضمن شناسايي نقاط مسئله دار در منطقه 7 شهرداري تهران، يك زمينه مطالعاتي در مديريت بحران ايجاد نمايد تا با در نظر گرفتن شاخص ها و معيارهاي اجتماعي و كالبدي به مديريت بهينه در زمان مخاطرات دست يابد. اين پژوهش داراي رويكردي كاربردي و از نوع توصيفي-تحليلي مي باشد. براي دستيابي به اهميت نسبي معيارها از روش فازي مثلثاتي در قالب روش پرسش- نامه اي؛ همچنين جهت تحليل الگوي توزيع فضايي آسيب پذيري از آماره گتيس –آرد جي در محيط GIS استفاده شد. نتايج تحليل نشان داد كه آسيب پذيري بسيار بالا در منطقه موردمطالعه به لحاظ كالبدي 22درصد و به لحاظ اجتماعي 16درصد را در برمي گيرد. الگوي رفتار فضايي آسيب پذيري كالبدي خوشه بندي فضايي با سطح معناداري و واريانس صفر و نمره استاندارد 13.82 zگوياي يك الگوي با تمركز بالا، اما در مورد بعد اجتماعي آسيب پذيري نمره zكه عدد -1 را نشان مي دهد بيانگر توزيع تصادفي آسيب پذيري اجتماعي است كه هيچ نوع خوشه بندي فضايي در منطقه وجود ندارد. شناسايي نقاط تمركز جغرافيايي آسيب پذيري با استفاده از آماره گتيس –آرد جي نشان داد كه طبق امتياز z مقادير مثبت 1.96به بالا، معنادار بوده و ميزان بالاي آسيب پذيري نشان مي دهد كه در پهنه جنوب شرقي منطقه خوشه هايي با لكه هاي داغ را تشكيل داده اند. مقادير منفي -1.96و كمتر لكه هاي سرد، نشان از آسيب پذيري كمتر كه عمدتاً در پهنه شمال غربي قرارگرفته اند

Identifying spatial patterns in vulnerability involves a comprehensive look at vulnerable points. an‎d provides analytical power to the authorities. Therefore, it is necessary to recognize patterns of vulnerability so as to minimize the amount of damage to them in the event of a crisis. The city of Tehran, as the political and administrative center of the country, is faced with a variety of risks due to demographic burden and physical development. In this research, we tried to analyze the spatial distribution pattern of urban vulnerability to natural hazards in social and physical dimensions in Tehran's 7th region. The method of this descriptive-analytic study and the model used for trigonometric fuzzy logic. The results indicate that: According to the z score, the positive values are 1.96 up, which form the clusters of hot spots in the southeastern region of the arena; It is a sign of more vulnerability in these areas. Also, negative values of 1.96 and less, which are statistically significant and blue, have formed cold spots, an‎d it is interpreted that low vulnerability zones are clustered in space and are mainly located in the northwest. Therefore, the lower the color range in the red and blue areas was less statistically significant to the point where this positive net worth is 1.65 that in this situation, the spatial behavior of the vulnerability is considered to be non-significant in terms of hot or cold clusters with high and low values and spatial autocorrelation that the map is also displayed in yellow.