طراحي مدل اندازه‌گيري عوامل مؤثر سيستم‌هاي اطلاعاتي در بازاريابي لوازم ورزشي

Designing a Model to Measure the Effective Factors of Information Systems in the Marketing of Sporting Goods

هدف از پژوهش حاضر، تحليل تأثير سيستم‌هاي اطلاعاتي بر بازاريابي لوازم ورزشي براساس الگوي آميخته بود. نمونۀ آماري را 440 نفر از دانشجويان داراي كارت بيمۀ ورزشي تشكيل دادند. ابزار اندازه‌گيري پرسشنامۀ محقق‌ساخته شامل 27 گويه بود كه در نهايت پس از تأييد روايي سازه تعداد 23 گويه (آميختۀ قيمت 6 گويه؛ محصول 6 گويه؛ تبليغ 4 گويه؛ و توزيع 7 گويه) مورد استفاده قرار گرفت. روايي محتوا و صوري پرسشنامه با استفاده از نظرهاي استادان صاحب‌نظر، پايايي آن با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ 91/0، و روايي سازه به‌وسيلۀ آزمون مدل اندازه‌گيري تأييد شدند. به‌منظور تحليل داده‌ها سه روش فريدمن، تاپسيس، و ساو به‌كار گرفته شدند كه پس از حصول نتايج نهايي، براي رسيدن به نتيجه‌اي واحد، از طريق يك مجموعه رتبه‌بندي جزئي به اجماعي از سه روش اولويت‌بندي ميانگين، بردا و كپ لند دست پيدا شد. نتايج نشان داد كه سيستم‌هاي اطلاعاتي در معرفي محصول در قيمت‌هاي مختلف، معرفي محصولات متناسب با نياز مشتريان، ارائۀ تبليغات از برندهاي مختلف و سرانجام معرفي ساده‌ترين مسير جهت دسترسي به محصول موردنظر نسبت به ساير موارد بررسي‌شده در مؤلفه‌هاي آميختۀ بازاريابي عملكرد بهتري داشته است.

The aim of the present study was to analyze the effect of information systems on sporting goods marketing based on the mix model. 440 students who had sport insurance were selected as the sample. A researcher-made questionnaire with 27 items was used; eventually, 23 items (mixed price 6 items, product 6 items, advertising 4 items, and distribution 7 items) were selected after its construct reliability was confirmed. Content and face validity of the questionnaire were confirmed by professors’ viewpoints; its reliability was confirmed by Cronbach’s alpha coefficient (0.91) and its construct validity was confirmed by measurement model test. Data were analyzed by 3 methods: Friedman, Topsis and SAW. In order to achieve a similar result, an aggregation of three prioritizing methods (average, Borda, Copland) was achieved by a minor ranking collection. The results showed that information systems had better performance than other items examined in mix marketing components in introducing products at different prices, introducing products tailored to the needs of customers, providing advertisements from different brands and finally introducing the easiest route to access the product in question.