اولويت بندي معيارهاي شبكه‌هاي بيسيم حسگر در نظارت توانبخشي با استفاده از روش چند معياره فازي

Prioritization the Criteria of Wireless Sensor Networks in the Rehabilitation Supervision Using the Fuzzy MCDM Approach

مقدمه: نظارت توانبخشي مبتني بر "شبكه‌هاي حسگر بي سيم" (Wireless Sensor Network) يكي از موضوعات‌هاي مهم در بيمارستان‌ها است. هدف اين پژوهش، الويت بندي معيارهاي شبكه‌هاي بيسيم حسگر در و نظارت توانبخشي با استفاده از روش چند معياره فازي مي‌باشد. روش كار: در مطالعه توصيفي حاضر، جامعه آماري شامل كليه پزشكان و پرستاران بيمارستان دي تهران بوده كه تعداد آن‌ها 210 نفر مي‌باشد. از مجموع جامعه آماري، تعداد 70 نفر پزشك و 40 نفر كارشناس رشته پرستاري بودند. معيار ورود افراد، دارا بودن تخصص در حوزه توانبخشي و شبكه‌هاي حسگر بيسيم و حداقل سابقه 5 سال در حوزه مربوطه، رضايت و تمايل به شركت در اين مطالعه بود. لذا به روش نمونه گيري هدفمند به تعداد 30 نفر انتخاب شدند. همچنين، از الگو تصميم گيري چند معياره فازي براي نشان دادن ساختار سلسله مراتبي عوامل موجود، استفاده شده است. ابزار گرد آوري داده‌ها شامل "پرسشنامه مقايسه زوجي توانبخشي"؟ (Pairwise Comparison Rehabilitation Questionnaire) بود. روايي و پايايي ابزار با استفاده از نسبت روايي محتوا و آلفاي كرونباخ تأييد شد. تحليل داده‌ها با استفاده از نرم افزار اس پي اس نسخه 19 و متلب 6.5 انجام شد. يافته‌ها: با انجام محاسبات، معيارهاي آسايش و دوام به ترتيب داراي بالاترين درجه اهميت نسبت ساير معيارها مي‌باشند. همچنين، گزينه‌هاي قابليت ارتباطات مطمئن و تأثير بدن در انتشار سيگنال، داراي بالاترين الويت نسبت به ساير گزينه‌هاي شبكه‌هاي بي‌سيم حسگر در نظارت توانبخشي بودند. نتيجه گيري: اولويت بندي معيارهاي شبكه‌هاي بيسيم حسگر در نظارت توانبخشي، منجر به انتخاب معني‌دار معيارها در تعامل با تصميم‌گيرنده‌ها مي‌شود. به مديران پيشنهاد مي‌گردد از طريق آموزش، عملكرد كاركنان را در استفاده از حسگرها تقويت نمايند.

Introduction: The "Wireless Sensor Network" based rehabilitation is one of the major issue in hospitals. The purpose of this study was to prioritization the criteria of wireless sensor networks in the rehabilitation supervision using the Fuzzy MCDM Approach. Methods: In this descriptive study, the population consisted of all doctors and nurses in Tehran Day's Hospital, with 210 people. From the statistical population, there were 70 doctors and 40 nursing experts. Satisfaction rate and willingness to participate in the study were individuals with specialization in rehabilitation and wireless sensor networks and at least 5 years in the field. Therefore, 30 people were selected through purposive sampling. Also, a fuzzy multi-criteria decision-making model is used to illustrate the hierarchical structure of existing factors. The data gathering instrument was “Pairwise Comparison Rehabilitation Questionnaire”. Validity and reliability of the Questionnaire was confirmed using content validity ratio and alpha Cronbach. Data analysis was performed using SPSS.19 and MATLAB 6.5 software. Results: Calculations indicate that comfortable and durable criteria have respectively the highest degree of importance relative to other criteria. Also, the options of reliable communication and body impact in signal propagation were the highest priority in comparison to other challenges of wireless sensor networks in rehabilitation monitoring. Conclusions: Prioritizing the criteria for wireless sensor networks in rehabilitation monitoring leads to a significant selection of criteria in engaging with decision makers. It is suggested to managers to improve the performance of staff in using sensors through training.