ارزيابي پارامترهاي انساني در قابليت درك علائم ترافيكي (مطالعه موردي: رانندگان شهر تهران)

Evaluation of Human Parameters of Traffic Sign Comprehension (Case Study:‌Tehran Drivers)

هدف از علائم ترافيكي اطمينان از حركت ايمن، قابل پيش بيني، كارآمد و مرتب رانندگان است. اشتباه در تشخيص تابلوي راهنمايي مي‌تواند عواقب و پيامدهاي ناگواري را به همراه داشته باشد. براي مثال بدفهمي در خصوص تشخيص تابلوهاي هشداري مي‌تواند سبب شود كه راننده پيام هشداردهنده لازم را دريافت نكند.­ در تحقيق پيش رو يك جامعه آماري متشكل 768 نفر در گروه­هاي مختلف مورد بررسي قرار داده شد. تمام تابلوهاي اخباري، انتظامي و هدايت مسير به تفكيك قرار داده شده و از 768 نفر تعيين شده پرسش­هايي از قبيل درك، شناخت و آشنايي از تابلوها سوال گرديد و درك اصلي افراد از تابلوهاي سوال شده و مشكلات تابلوها با توجه به پاسخ سوالات معلوم گرديد. با استفاده از اين روش درك و آشنايي هر كدام از طبقات نسبت به تابلوها معلوم گرديده كه در نتيجه بهترين نوع تابلوهاي قابل درك معلوم مي­شود. در اين پژوهش به وسيله پرسشنامه­ ي تعيين شده به قابليت تشخيص تابلوها توسط رانندگان پرداخته شد تا ميزان شناخت آن­ها از تابلوهاي راهنمايي و رانندگي به تفكيك مورد ارزيابي قرار گيرد. براي اين منظور گروه‌هاي مختلف رانندگان بر حسب سن، مدرك تحصيلي، سابقه رانندگي و جنسيت پس از پاسخ به سوالات به روش آمارگيري از طريق نرم افزار SPSS تفكيك لازم صورت گرفت. با توجه به نتايج حاصل مشخص گرديد كه افزايش تحصيلات با تشخيص انواع تابلوهاي راهنمايي ارتباط مستقيم دارد، سابقه رانندگي با تشخيص انواع تابلوهاي راهنمايي ارتباط معكوس دارد، ضريب همبستگي پيرسون برآورد شده براي پاسخ درست و غلط افراد براساس تحصيلات 0.56مي­باشد، يعني با افزايش تحصيلات پاسخ­ها درست افزايش پيدا مي­كند.

In this study, investigate a statistical population division based on age, gender, education and time of getting the driving license. Seven hundred sixty-eight persons were asked perceptible, recognition-acquaintance questions about all traffic signs including regulatory, warning, and guide ones. Utilizing this method reveals both basic understanding of individuals and sign’s flaws. Moreover, it discloses the level of familiarity to signs in different groups of people and as a result, the best types of comprehensible traffic signs. In the following, through precise questionnaire look into the driver’s quality perception of signs in order to assess every single indication. Different groups of driver divided into age, education, time of getting the driving license and gender answer to questions, then SPSS software demonstrate valuable results. For instance, higher education has a direct relationship with better knowing signs while driving experience works inversely. Pearson Correlation Coefficient for the education term is 0.56 for right and wrong answers; it means more education increases right answers.