عنوان مقاله :
ارائه مدل پخشبار بهينه خطي جهت برنامهريزي همزمان شبكههاي توزيع چندگانه انرژي هوشمند
عنوان به زبان ديگر :
Linearized Optimal Power Flow Model for Co-planning of Smart Multi-energy Distribution Networks
پديد آورندگان :
قاسمي، حسين دانشگاه صنعتي شيراز - دانشكده مهندسي برق و الكترونيك، شيراز، ايران , آقايي، جمشيد دانشگاه صنعتي شيراز - دانشكده مهندسي برق و الكترونيك، شيراز، ايران , قره پتيان، گئورك دانشگاه صنعتي شيراز - دانشكده مهندسي برق، شيراز، ايران
كليدواژه :
پخشبار همزمان , شبكههاي توزيع برق و گاز , برنامهريزي يكپارچه , منابع توليد پراكنده گازي , سيستمهاي چندحاملي
چكيده فارسي :
برنامهريزي همزمان شبكههاي چندگانه انرژي جهت بهبود بهرهوري زيرساخت انرژي از اهميت ويژهاي برخوردار است. در سالهاي اخير استفاده از گاز طبيعي و منابع توليد پراكنده گازي (GDG) در صنعت برق افزايش يافته است. در اين مقاله جهت برآوردهنمودن اهداف چندگانه برنامهريزي، يك مدل پخشبار جريان متناوب براي شبكههاي توزيع برق و گاز پيشنهاد شده است. استراتژي پيشنهادي برخلاف روشهاي ابتكاري و پخشبار جداگانه به يك پخشبار همزمان و بدون تكرار ميپردازد. مدل مسأله، يك مدل برنامهريزي غيرخطي و غيرمحدب است. با توجه به پيچيدگي فرمولبندي و ماهيت غيرخطي و غيرمحدب مسأله، دستيابي به پاسخ بهينه زمانبر، دشوار و گاهاً غيرممكن است. بنابراين، پخشبار بهصورت يك مدل خطي اصلاح شده است. اين مدل ميتواند با استفاده از روشهاي بهينهسازي رياضي موجود و يك همگرايي مطلوب براي حل مسأله برنامهريزي اجرا شود. مدل پيشنهادي بر روي يك سيستم آزمايشي اجرا شده است و نتايج عددي كارآمدي مدل پيشنهادي را نشان ميدهد.
چكيده لاتين :
Co-planning of multi-energy networks is of utmost importance for improving the overall productivity of energy infrastructure. In recent years, the use of natural gas distributed generation (GDG) has increased in the electricity industry. In this paper, an AC optimal power flow model for electricity and gas distribution networks is developed in order to meet the multiple objectives of planning. Unlike heuristic methods and separate power flow, the proposed strategy deals with a simultaneous OPF and non-iterative. The problem model is a nonlinear programming model and nonconvex. Due to the formulation complexity and non-linear and non-convex nature of the problem, it is time-consuming, difficult, and sometimes impossible to achieve an optimum response. Therefore, the power flow is reformulated as a linear programming model. This model can be implemented using existing mathematical optimization methods and a desirable convergence to solve the planning problem. The proposed model is implemented on a test system and the numerical results show the efficiency of the proposed model.
عنوان نشريه :
مهندسي برق دانشگاه تبريز