تخمين پارامترهاي گوش به منظور كاربرد در آناليز جراحي اتوپلاستي

Estimation of Ear Parameters Applicable to Otoplasty Surgery

آناليز تصاوير رنگي چهره به دليل كاربردهاي فراوان آن در جراحي هاي چهره داراي اهميتي زيادي ا ست و جود ابزار هاي سخت افزاري و نرم افزارهاي شبيه ساز، كمك شاياني را مي توانند به متخصصين جراحي هاي چهره در آناليز سفالومتري چهره در قبل و بعد عمل جراحي داشته باشند در اين مقاله، به منظور استخراج ناحيه ي گوش از مدل كانتور فعال مبتني بر تنظتيم گاو ستين مكاني ( LGDF) استفاده شده است مدل معرفي شده يك مدل مبتني بر ناحيه در مدل كانتور فعال بوده، كه برخلاف ساير مدلها نظير چان- ويس به غيريكنواختي شدت مكاني تصوير حساس نيست به منظور آناليز آنتروپومتري گوش جه كاربرد در جراحي اتوپلاستي، ابتدا كانتور ناحيه ي گوش را با استفاده از مدل LGDF استخراج كرده، سپس با آشكازي 4 لندمارك، پارامترهاي گوش شامل طول، عرض و زاويه ي خارجي گوش اندازه گيري شده اند جهت ارزيابي الگوريتم پيشنهادي از دو پايگاه داده ي AMI و دانشگاه صنعتي سهند تبريز ( SUT) استفاده شده است دقت الگوريتم ارائه شده براي اندازه گيري پارامترهاي طول، عرض و زاويه ي خارجي گوش بر روي تصاوير پايگاه داده ي AMI به ترتيب %97/422 ،%96/432 و % 85/546 و بر روي تصاوير پايگاه داده ي SUT به ترتيب ،%98/281 97%/237و %87/864 است نتايج به دست آمده نشان مي دهند كه از نتايج اين آناليز مي توان به عنوان يك سيستم نرم ا فزاري در شبيه سازهاي جراحي چهره و اتوپلاستي استفاده كرد.

Analysis of facial color images is very important as a result of its numerous applications in facial surgeries. The development of different tools in the field of facial surgery analysis has helped surgeons before and after surgery. In this article, an Active Contour Model (ACM) based on Local Gaussian Distribution Fitting (LGDF) is introduced for the contour extraction of the ear area. The LGDF model is a region-based method in the Active Contour Model that unlike other models such as the Chan-Vese is not sensitive to intensity inhomogeneity of the image. After the contour extraction of the ear area, in the second step, with the four landmarks detection, ear parameters containing: length, width and external angle of ear were measured for analysis in the Otoplasty surgery. The proposed algorithm was evaluated on the AMI and Sahand University of Technology (SUT) databases. The proposed algorithm has an accuracy of %96.432, %97.423 and %85.546 in the AMI database and an accuracy of %98.381, %97.237 and %87.864 in the SUT database for the length, width and external angle of the ear parameters, respectively.